Повышение эффективности канальных кодеков ЦСП. Классификация методов канального цифрового преобразования, страница 16

Ни один из известных типов преобразований по совокупности этих показателей не является абсолютно лучшим. Широкое применение для кодирования речевых и телевизионных сигналов получил метод дискретного косинусного преобразования (ДКП). Для одномерного массива данных Сi, i = 0, 1, …, N1, прямое ДКП определяется как

.            (14.35а)

При обратном преобразовании по известным спектральным коэффициентам Sm определяют отсчеты восстановленного сигнала:

.                (14.35б)

Как следует из этих выражений, сигнал С на интервале ∆T = NTдпредставляется в виде конечной суммы постоянной составляющей S0и набора косинусоид, частота которых кратна f= 1/2∆T, а амплитуда равна Sm. Аналогичное представ-ление использовалось нами при анализе искажений формы аналогового сигнала в частотно-зависимых каналах и трактах (см. параграф 10.1), при построении многокаскадных устройств переменной коррекции (параграф 10.2) и т.д. Поэтому формулы (14.35) с точностью до постоянного сомножителя совпадают, например, с (10.7), если вычислять интеграл по методу прямоугольников.

Большинство информационных сообщений характеризуется высокой степенью корреляции соседних элементов (отсчетов) сообщения. Поэтому основная энергия изображения S концентрируется на более низких обобщенных частотах (для одномерных PC — с малыми значениями т). Это позволяет осуществлять фильтрацию (отбрасывание) высокочастотных трансформант, что и приводит к существенному уменьшению объема информации, передаваемой по каналу. Дополнительная возможность сокращения этого объема может быть реализована за счет различного квантования спектральных коэффициентов.

В зависимости от того, каким образом осуществляется фильтрация трансформант и их квантование (кодирование), различают фиксированное и адаптивное преобразование (АТК). В первом случае фильтруются все коэффициенты с номерами т > т1, причем каждый из оставшихся коэффициентов квантуется и кодируется по фиксированному (линейному или логарифмическому) закону в виде фиксированной b-битовой комбинации (i = 0, 1, ..., т1). Коэффициент сжатия Kcж цифрового сигнала, который образуется в результате такого кодирования, определяется путем сравнения числа бит на блок из N отсчетов непосредственно первичного сигнала С (здесь будем полагать типовое 8-битовое кодирование) и числа бит, требуемых на передачу кодированных трансформант изображения S:

.                                               (14.36)

В адаптивных кодерах с преобразованием от блока к блоку могут адаптивно меняться число фильтруемых коэффициентов т1, число бит bi, выделяемых на каждый коэффициент, и соответственно закон квантования трансформанты. Поэтому коэффициент сжатия по сравнению с (14.36) может быть дополнительно уменьшен.

Как показывают экспериментальные исследования, в сравнении с типовым цифровым каналом (ИКМ, 64 кбит/с, A-закон компрессии) метод АТК позволяет получить качество речи, оцениваемое субъективно как удовлетворительное, при скорости передачи 8 кбит/с, т.е. при коэффициенте сжатия 1 : 8. При скорости передачи 16 кбит/с качество передачи речи практически такое же, как в типовом канале. По реализации кодек АТК является существенно более сложным, чем все рассмотренные выше кодеки.

14.4.2. Полосное кодирование

При полосном кодировании речевого сигнала полоса исходного PC делится на подполосы с помощью полосовых фильтров (ПФ). В зависимости от того, каким образом обрабатывается информация на выходах этих ПФ, и от того, в каком виде восстанавливается PC на выходе декодера (у получателя), различают два класса полосовых кодеков: 1) с подполосным кодированием (ППК); 2) вокодерные (ВК).