В вычислительных системах к таким «нетерпеливым» заявкам могут относиться заявки с ограниченным срокам годности информации.
Рассматриваемая система представляет собой
некоторое множество систем массового обслуживания: задаваясь разными значениями
n, m, ,
,
можно получить одноканальные и многоканальные системы с очередью и без очереди,
с потерями и без потерь, с ограниченным и неограниченным временем пребывания
заявки в системе.
![]() |
Пусть все потоки в системе пуассоновские. Найдем для системы вероятности состояний.
Состояния системы
S0 — все каналы свободны,
S1 — занят один канал,
…
Sk — заняты k каналов,
…
Sn — заняты все п каналов,
Sn+1 — заняты все п каналов, одна заявка стоит в очереди,
…
Sn+r — заняты все п каналов, r заявок стоят в очереди,
…
Sn+m — заняты все п каналов, m заявок стоят в очереди.
Граф состояний системы показан на рис. 45. Он
отличается от графа переходов системы M/М/n/m тем, что интенсивность освобождения занятого канала здесь равна , а также тем,
что, начиная с состояния Sn+1, когда начинает образовываться
очередь, к интенсивности освобождения всех n
каналов добавляется интенсивность уходов заявок из очереди. Если в очереди
стоят r заявок, то суммарная интенсивность потока
уходов заявок из–за окончания срока годности их информации здесь равна rv, а общая интенсивность уходов заявок из состояния Sn+r
системы будет равна n
*+ rv.
Как видно из графа, опять имеем схему “гибели и размножения”.
![]() |
применяя общие выражения для предельных вероятностей состояний в этой
схеме и произведя замену ,
получим
;
…
;
…
;
;
;
…
;
…
.
…
Вводя обозначение , для
вероятностей, начиная с Pn+1, получим
;
…
;
…
;
.
§
Интенсивность входного потока – .
§
Интенсивность обслуживания – .
§
Интенсивность уходов заявок из очереди – .
§
Интенсивность уходов заявок из под обслуживания – .
§
Интенсивность освобождения канала – – канал освобождается
либо в связи с завершением обслуживания заявки, либо из–за ухода заявки из системы.
§ Среднее число занятых каналов можно найти как математическое ожидание случайной величины W, принимающей конечное число значений 0, 1, 2, ..., п с вероятностями р0, P1,…, Pn–1, 1 – (Р0+P1+P2+…+Pn–1).
Последняя вероятность равна 1 – (Р0+P1+P2+…+Pn–1), так как, начиная с состояния Sn, все n приборов заняты обслуживанием.
Следовательно,
= 0
=
= .
§ Абсолютную пропускную способность системы найдем из выражения
A = .
§ Относительная пропускная способность системы будет равна
Pобс
= q = A/=
/
=
/
.
§ Вероятность отказа в обслуживании заявки
Pотк = 1 – Pобс.
§ Среднее число заявок в очереди
.
§ Вероятность того, что канал (любой) занят
Pзк
= /n.
§ Вероятность того, что канал (любой) не занят
Pнк = 1 – Pзк = 1
– /n.
§ Вероятность полной загрузки системы (все n каналов заняты)
Pзс
= .
§ Среднее время полной загрузки системы
.
§ Среднее время неполной загрузки системы
.
§ Вероятность наличия очереди
Pно = .
§ Среднее время наличия очереди
.
§ Среднее время занятости канала
.
§ Среднее время простоя канала
.
§ Среднее время пребывания заявки в очереди
.
§ Среднее время пребывания заявки в системе
.
Имеется т
одинаковых технических устройств, каждое из которых может в
некоторые случайные моменты времени
нуждаться в обслуживании (например, из–за
отказов). Поток заявок каждого технического устройства пуассоновский
с интенсивностью . Техническое
устройство в нашем случае – это компьютерные
системы или их отдельные устройства. Каждое техническое устройство может обслуживаться одним из п каналов.
Интенсивность пуассоновского потока обслуживаний каждого канала
. Если к
моменту отказа технического устройства
все п каналов будут заняты, то
оно встанет в очередь на обслуживание. Дисциплина
очереди естественная: «кто раньше пришел, тот раньше обслуживается».
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.