
при этом среднее число заявок, находящихся в первой фазе, равно


а во второй фазе

Сравним параметры двухфазной системы с параметрами однофазной системы.
§ Вероятность того, что приборы свободны от заявок

§ Вероятность того, что в первой фазе находится n1 заявок, а во второй ни одной

§ Математическое ожидание числа заявок, находящихся в системе

при этом среднее число заявок, находящихся в первой и второй фазе, равно соответственно

 
   

Как видим, при стационарном режиме получается,
что обе фазы ведут себя так, как будто бы у них на входах один и тот же поток
заявок с параметром  .
.
Во многих системах массового обслуживания граф переходов может быть представлен так, как показано на рис. 30. Пусть в графе переходов всего n+1 состояний.
И пусть существуют конечные вероятности состояний P0, P1,… Pn, где Pi – не зависит от времени (стационарный режим).
|  | 
Система уравнений составляется стандартно:
для  S0:  
 
для  S1:   
 
…
для  Sn: 
Из первого уравнения получаем:
 ;
;
…
Для упрощения рассмотрим систему, где n = 2.
Граф переходов этой системы показан на рис. 31.
 Система уравнений
Система уравнений 
 (1)
                                                                             (1)
 (2)
                                                        (2)
 (3)
                                                                                (3)
P0 + P1 + P2 = 1. (4)

Рисунок 31
Решаем систему:
Из  (1)          = α1
P0,            где
α1 =
= α1
P0,            где
α1 =  .
.
Из (3)  = α2
P0,  где α2 =
 = α2
P0,  где α2 =
 .
.
Примем, что P0 = α0 P0, где α0 = 1.
Из уравнения (4) находим α0P0 + α1P0 + α2P0 = 1.
Откуда получаем           .
.
В общем случае
 ;   
α0=1.
 ;   
α0=1.
 .
.
 .
.    
Выражения в рамке – это общий вид решения для многих СМО.
Рассмотрим систему М/М/n/0, схема которой показана на рис. 32.
Граф переходов системы приведен на рис. 33.
Здесь мы имеет точную копию схемы “гибели и размножения” (см. рис. 26) с параметрами
 ,
, 
           .
.
Используем полученные ранее результаты


…

Следовательно,
 =
 =
 = 1/
 = 1/ .
.

 Рисунок 32
|  | 
Для вероятностей других состояний получаем
 ;
 ;  
          
 ;
;  
       
 ;
;  
…
 –
все n приборов заняты.
 –
все n приборов заняты.
§ Вероятность отказа в приеме заявки на обслуживание
Pотк = Pn;
§ Относительная пропускная способность, т.е. доля обслуженных заявок
q = 1 – Pотк = 1 – Pn.
§ Абсолютная пропускная способность
А = λq – среднее число обслуженных заявок в единицу времени.
§ Среднее число занятых устройств
 .
.
Среднее число занятых устройств можно
определить иначе – абсолютная пропускная способность A – это интенсивность обслуживания заявок системой в целом,  –
интенсивность обслуживания заявок одним прибором, поэтому
 –
интенсивность обслуживания заявок одним прибором, поэтому
 .
.
Пример.
Определить характеристики системы M/M/3/0 (рис. 34).
Граф переходов системы показан на рис. 35.
tобс =
2 минуты на заявку, следовательно   заявки/мин, интенсивность поступления заявок
 заявки/мин, интенсивность поступления заявок  = 1,5 заявки/мин.
 = 1,5 заявки/мин.
Все потоки простейшие. Система с потерями.
Найти: Pотк, q, A, .
.
Для одного обслуживающего прибора      .
.
Для трех приборов                   – предельный
случай.
 – предельный
случай.

 ,     
P0
,     
P0 ;
;   
Рисунок 34
|  | 
 ;
;               ;
;                     .
.
 ;
;            
 ;
;             .
.
Вероятность отказа  Pотк  = P3 =  .
.
Относительная пропускная способность
q = 1 – Pотк = 1 –  .
.
Абсолютная пропускная способность
А = q заявки/мин.
 
заявки/мин.
Среднее число занятых устройств
 =
q
 =
q = 0,981/0,5 =
= 0,981/0,5 =  .
.
Пусть имеем два прибора, например, контрольные стенды разной производительности расположенные друг за другом у транспортера поточного производства и выполняющие одну и ту же операцию (рис. 36).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.