Перевод на русский язык статьи "Fifty Years of Mincer Earnings Regressions", страница 27

40

Спецификация Мясорубки драматично преуменьшает возвращение к окончанию средней школы относительно более гибкой модели. Спецификация Мясорубки также предложила бы, что IRR к завершению средней школы повысился немного от 1940-1990, но наша гибкая модель указывает, что IRR почти удвоился от 1970-1990. Оценки, основанные на данных службы поддержки коммуникационных платформ (и взаимная секция и оценки когорты) также указывают намного более высокий IRR к завершению средней школы чем IRR, подразумеваемый моделью Мясорубки.

Различия в оценках IRR, полученных от различных моделей и наборов данных менее явны для завершения колледжа. Уравнение Мясорубки ведет к преувеличению IRR к завершению колледжа (12-16) приблизительно из 2-3 % в течение лет переписи 1950-1990 по сравнению с гибкой моделью, оцененной на тех же самых данных. Взаимная секция и полученные оценки на основе когорты, используя данные службы поддержки коммуникационных платформ - справедливо близко к тем от данных Переписи. И Перепись и оценки службы поддержки коммуникационных платформ для белых мужчин указывают падение в возвращении к колледжу в 1970-ых и повышению 1980's.41

Мы также устанавливаем, что оценки, основанные на данных взаимной секции могут вводить в заблуждение во времена экономического перехода, когда оцененные возвращения к обучению могут быть только свободно связаны с истинными возвращениями, стоящими перед любой когортой. Вообще, взаимно-частные оценки недооценят (оценивают слишком высоко) возвращения к обучению для индивидуумов, делающих их выборы обучения только до увеличений (уменьшения) в цене навыка. В то время как Мясорубка признала эту проблему в его оригинальной работе, это не было опытным путем важно в данных, которые он анализировал. Теперь это - важная особенность данных.

Первоначальная модель Мясорубки явно не составляла неуверенность. Мы включаем неуверенность и в статические и в динамические формы. Наладка норм возвращений для неуверенности о будущем доходе в статическом урегулировании существенно уменьшает оцененные нормы возвращения, но не изменяет качественные заключения, полученные от модели, которая принимает совершенную уверенность.

Составление негеометрического роста в доходе с годами обучения и последовательного решения неуверенности вызывает к ценностям выбора, которые могут быть существенны. Существование ценностей выбора подвергает сомнению полноценность стандартного инструмента человеческого анализа капитала - внутренняя норма возвращения к обучению. Мы производим общие примеры в который там

41These образцы также зарегистрированы в Katz и Картофелине (1992) и Gottschalk (1997), которые оба используют взаимно-частные данные службы поддержки коммуникационных платформ. Katz и Картофелина (1992) приписывают падение в 1970-ых прежде всего к увеличению в поставке выпускников колледжа. Однако, мы не наблюдаем подобное снижение в возвращениях к колледжу для черного образца.