Перевод на русский язык статьи "Fifty Years of Mincer Earnings Regressions", страница 17

В нашем анализе когорты, мы сосредотачиваемся по фактическим возвращениям, заработанным каждой когортой не принимая во внимание то, являются ли изменения в тех возвращениях через какое-то время из-за изменений в качестве когорты или ценах на навык. Мы просто спрашиваем, как фактический исключая почтовыми возвращениями, заработанными индивидуальными когортами сравниваются с возвращениями, оцененными от взаимной секции индивидуумов во время, те когорты сделали их решения обучения. Мы используем повторные данные взаимной секции от 1964-2000 Текущих Обзоров Населения (служба поддержки коммуникационных платформ) Приложения марта, сравнивая оценки взаимной секции возвращения к обучению с оценками что объединение все годы службы поддержки коммуникационных платформ, чтобы следовать за когортами по их lifecycles. Учитывая чувствительность, отмеченную в предыдущих секциях к изменениям в функциональной спецификации формы, мы принимаем гибкую спецификацию дохода и вычисляем внутренние нормы возвращения к завершению средней школы (12 против 10 лет обучения) и завершения колледжа (16 против. 12 лет обучения), которые расслабляют предположения, что доход регистрации является параллельным в опыте и линейным в обучении. Наши оценки также принимают во внимание средние крайние налоговые ставки и затраты обучения, используя ряд времени, произведенный от данных 28 службы поддержки коммуникационных платформ, поскольку доход не соблюден на каждом уровне опыта ни для какой когорты в образце, полностью непараметрический подход неосуществим, и мы требуем способа экстраполировать функцию дохода, чтобы работать уровни опыта, не наблюдаемые в данных. Мы предполагаем, что профили дохода регистрации квадратны в опыте для каждой классификации образования в спецификации, которая позволяет точку пересечения и коэффициенты на опыте и опыте-squared измениться классом обучения и годом или когортой данных. То есть мы оцениваем доход регистрации в течение каждого года или для каждой когорты, используя регрессы следующей формы, данной by29

регистрация (w (s, x)) = _как +_/3Osx +_/3lsx2 + _es,

28 средняя крайняя налоговая ставка 25 % принята в течение всех лет после 1994, заключительный год налоговых ставок сообщил в Mulligan и Мэрион (2000). Это соответствует среднему числу всех норм с 1950, после какие нормы изменились очень немного из года в год.

29In оценка дохода представляет для тех с 10 годами образования, мы комбинируем индивидуумов с 9-11 годами, с отдельными сроками точки пересечения для каждого из уровней образования. Это сделано, чтобы увеличить точность на оценке. См. Приложение A для дополнительных деталей относительно кодирования переменных образования.

25

где коэффициентам регресса позволяют измениться группой обучения. Два набора оценок произведены: (i) регрессов, как оценивают, отдельно в течение каждого года данных службы поддержки коммуникационных платформ (производят набор оценок взаимной секции), и (ii) всех взаимных секций службы поддержки коммуникационных платформ объединены, и отдельные регрессы оценены для каждой когорты следующим их по их lifecycles (чтобы произвести набор оценок на основе когорты). Оба набора оценок используются, чтобы произвести предсказанный lifecycle профили дохода для каждой когорты или взаимной секции индивидуумов, которые тогда используются, чтобы вычислить внутренние нормы возвращения к средней школе и колледжу методом, описанным в предыдущей секции 30