Перевод на русский язык статьи "Fifty Years of Mincer Earnings Regressions", страница 25

Чтобы исследовать эту интуицию формально, рассмотрите модель exogenous вероятностей перехода (подобно этому Comay, Melnick, и Polatschek, 1973) для случая, где доход - ноль до конца школы, старит s, в каком времени они подпрыгивают к как + j3s и линейно увеличиваются после того по норме/3> 0.39 Пока как> asi для всего s> s', любые два потока дохода только пересекутся однажды. Разрешение ws(a) обозначает доход для кого - то с s годами школы в возрасте a, мы имеем

, ч (0, если <s

wJa) = <              Q.

y ' у как + папа, если a> s.

Рассмотрите три выбора обучения, s Г {0, s \, вэ}. Предположим, что p - вероятность, что кто - то с Сицзяном <S2 годы школы продолжает в S2 годы. Ожидаемый доход в возрасте кого - то хотящего посещать s\ годы школы с выбором продолжения будет

будет w = (1 - p) wSl + pwS2.

Для ao<aSl<aS2, w пересечетwq(o) три раза всякий раз, когда

«o +/3si                            ao + f3s

aSl + f3s1                                                             aSl + (5s

для любого s, где Сицзян <s <S2.40 Это иллюстрирован в Фигуре 8. Поскольку есть три пересечения между w0 и го, внутренняя норма уравнений возвращения может произвести до три

39The пример может легко быть расширен, чтобы составлять затраты обучения и более общие lifecycle профили дохода.

40The сторона левой руки этого условия гарантирует, что w спрыгивает с ноля к некоторому пункту вышеwq в возрасте s\. Тогда, го увеличения с возрастом по более медленной норме чем делает г/о-, условие правой руки гарантирует, что в некотором более позднем возрасте s, го будет ниже гоо. Наконец, мы знаем в возрасте S2, w подскочит вышеупомянутое гоо, так как и otSl и aS2 оба больше чем сад.


37

возможные положительные корни. Даже если попарные потоки дохода пересекаются только однажды, могут быть многократные внутренние нормы возвращения, когда мы используем соответствующую функцию ценности, лишая законной силы их использование как гид для отбора человеческих проектов инвестиций капитала.

Вообще, вероятность перехода обучения - не exogenous. Многократные корни еще более вероятны нашу модель с последовательным решением неуверенности, начиная с изменений вероятности перехода с нормой скидки. Выписывая уравнения явно в терминах r, мы получаем

F (V (r)) = Pr(e> Es[Vs+1 (Г)] " \ W (r) F (e \e> E> [V' +1
As_i {Против (r)) - Prs _! es>                       -             Ws(r) As_i [es\es>

r) Wa (r) J "iV/-'"4 ' b ~ (l + r) Ws (r) Es [V3+1 (r)] \ E8 ^ [V3+1 (r)]

 s _! es

(1 + r) W8 (r) J (1 + r) IRR - ценность (или ценности) r, которые решают

V;                     1 + r

Возьмите пример трех периодов. В этом случае, IRR для второго уровня обучения решает

r) W2 (r) J 1 + r AV                   (l + r) W2 (r)

W3 (r) \ W3 (r)

 r) W2 (r) J (1 + r) 2

Факт, что вероятности продолжения также зависят от r, делает многократные корни более вероятно. Чтобы получать некоторую интуицию в этом случае, возьмите случай ограничения, куда разница e2 идет в ноль. Это подразумевает, что вероятность продолжения выравниваться три будет или нолем или один, в зависимости от того, действительно ли W2 больше или меньше чем т^т^л-two действительные решения вышеупомянутого IRR уравнение:

Случай 1 (индивидуум всегда продолжается): r\ удовлетворяет

Последнее неравенство гарантирует, что человек всегда хочет продолжить к обучению, выравниваются три на достигающий уровень два.

Случай 2 (индивидуум никогда не продолжается): r2 удовлетворяет