Оцінювання параметрів і перевірка статистичних гіпотез у випадку вибірок малого об’єму. Моделювання зростання прибутку фірми. Визначення оптимальної поліноміальної регресії

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

Завдання 1

Оцінювання параметрів і перевірка статистичних гіпотез у випадку вибірок малого об’єму

З метою порівняння кількісних і якісних показників двох однотипних виробничих процесів A і B проведені вибірки
(x1, x2, … , xn) і (y1, y2, … , yn) об’ємів nx і ny відповідно.

1 Для кожної вибірки оцінити математичне сподівання a і дисперсію σ2 шляхом:

а) обчислення вибіркових середніх  і , виправлених вибіркових дисперсій  і ;

б) побудови довірчих інтервалів для математичних сподівань ax і aу та дисперсій  і  з надійністю γ = 0,95.

2 Допускаючи, що вибірки (x1, x2, … , xn) і (y1, y2, … , yn) здійснені з нормально розподілених генеральних сукупностей
X і Y з параметрами (ax, ) і (ay, ) відповідно, при рівні значущості  = 0,05:

а) користуючись критерієм Фішера, перевірити гіпотезу  =  і встановити, чи є один з виробничих процесів ефективнішим від іншого;

б) користуючись критерієм Стьюдента, перевірити гіпотезу ax = aу і встановити, чи можна вважати розбіжність між середніми  і  випадковою, чи вона є суттєвою і пов'язана з відмінністю виробничих процесів.

3 За допомогою критерію згоди Фішера (для малих вибірок) перевірити гіпотези про нормальний розподіл генеральних сукупностей X і Y.

Дані про роботу двох виробничих об’єктів необхідно вибрати із табл. 1.1-1.10 у відповідності з номером варіанту.


Таблиця 1.1 Продуктивності двох різних режимів роботи до і після удосконалення обробки деталей

Режим роботи

Кількість деталей за зміну

1

А

58

60

59

62

61

59

57

60

58

 

В

60

60

59

62

62

62

61

62

60

61

2

А

43

46

46

45

45

48

46

46

48

46

В

44

46

47

45

47

48

48

47

48

 

3

А

36

34

38

37

36

35

38

39

37

35

В

39

38

38

37

37

37

38

39

38

39

4

А

52

54

50

51

54

51

50

50

52

 

В

52

54

52

51

54

53

54

53

52

 

5

А

71

74

70

75

75

73

72

72

70

 

В

72

74

72

75

75

73

72

73

71

 

6

А

64

69

63

64

70

68

70

67

66

 

В

70

72

73

71

70

70

70

71

 

7

А

56

56

57

55

54

56

56

55

 

В

59

57

57

58

57

58

56

56

58

 

8

А

49

50

47

50

50

49

50

47

 

В

50

50

49

51

50

51

51

49

 

9

А

80

83

82

80

83

79

73

76

 

В

82

83

82

83

83

82

84

 

10

А

71

69

69

70

67

65

66

 

В

71

69

69

70

69

69

70

70

 

Таблиця 1.2 Середні заробітні плати на двох однотипних підприємствах

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Эконометрика
Тип:
Методические указания и пособия
Размер файла:
2 Mb
Скачали:
0

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.