Оцінювання параметрів і перевірка статистичних гіпотез у випадку вибірок малого об’єму. Моделювання зростання прибутку фірми. Визначення оптимальної поліноміальної регресії, страница 9

Завдання 2

Моделювання зростання прибутку фірми

З метою вивчення динаміки росту прибутку фірми проведені статистичні дослідження її прибутку за останні
9 років у відсотках до базового (нульового) року.

Необхідно:

1  Скласти рівняння лінійної регресії. Невідомі коефіцієнти оцінити методом найменших квадратів. Перевірити, що сума випадкових відхилень дорівнює нулю. Обчислити коефіцієнт детермінації лінійної моделі. Оцінити середній ріст прибутку фірми за рік.

2  Визначити оптимальну функцію регресії методом характерних середніх з дев'яти можливих функцій.

3  Для встановленої оптимальної залежності росту прибутку фірми від часу за допомогою необхідних перетворень одержати лінійну модель. Методом найменших квадратів оцінити невідомі коефіцієнти моделі. Обчислити коефіцієнт детермінації цієї моделі. Зробити оцінку величини прибутку через 3,5 роки з початку роботи.

4  Порівняти лінійну та оптимальну функції регресії шляхом порівняння коефіцієнтів детермінації та прогнозних значень прибутку на кінець поточного і середину наступного років.

Дані про роботу фірми необхідно вибрати із табл. 2 у відповідності з номером варіанту.

  Таблиця 2