Основы информатики и вычислительной техники: Учебно-практическое пособие, страница 6

Информация всегда представляется в виде сообщения (совокупности сведений об источнике), интересующегося потребителя. Сообщение всегда передается в материально-энергетической форме – в виде сигнала (электрического, светового, электромагнитного, звукового и др.)

Преобразование сообщения в сигнал обычно осуществляется в виде двух операций – кодирования и модуляции. Кодирование представляет собой преобразование сообщения в последовательность кодовых символов (например, кодирование телеграммы при отправлении), а модуляция – преобразование этих символов в сигналы, пригодные для передачи по каналу связи (например, передаваемый радиостанцией радиосигнал). На выходе из канала связи производятся обратные операции: демодуляция (извлечение полезной составляющей из радиосигнала с помощью детектора радиоприемника) и декодирование (расшифровка телеграммы в приемном устройстве).

Теория информации – это наука о получении, преобразовании, накоплении, отображении и передаче информации. Теория информации рассматривает также математические модели детерминированных и случайных сигналов, вопросы, связанные с оценкой количества передаваемой информации, эффективности, помехоустойчивости и пропускной способности каналов связи.

Ниже излагаются основные сведения по теории информации.

1.1.  Получение информации

Получение (восприятие) информации – процесс целенаправленного извлечения и анализа информации в какой-либо физической системе.

Подобно живым организмам, воспринимающим информацию из внешней среды с помощью специальных органов (обоняния, осязания, слуха, зрения), технические системы воспринимают информацию с помощью специальных устройств – датчиков, чувствительных элементов, анализаторов (восприятие зрительной, акустической и другой информации).

Система восприятия информации может представлять собой довольно сложный комплекс программных и технических средств, обеспечивающих несколько этапов первичной переработки поступающей информации.

Простейший тип восприятия – различение двух противоположных (альтернативных) ситуаций: «ДА» и «НЕТ»; «+» и «-»; «замкнуто» и «разомкнуто», «1» и «0».

Более сложный вид восприятия – измерение, т.е. получение внешней информации и сравнение ее с некоторыми эталонами. В результате происходит определение измеряемых величин в статистике или в динамике (в их изменении во времени и пространстве). В последнем случае особо выделяют системы восприятия, функционирующие в реальном времени, т.е. в том же темпе, в котором происходят изменения физической системы.

Последующие этапы восприятия (в случае необходимости): анализ, распознавание, прогнозирование ситуаций. При этом применяются различные практические и теоретические приемы: аналитические, статистические, логические, эвристические и др.

Критерием качества (эффективности) восприятия может быть количество полученной информации при обеспечении высокой достоверности (малой вероятности ошибки) восприятия.

Устройства, воспринимающие информацию от физической системы (датчики, анализаторы и др.), обычно выражают входную информацию в виде эквивалентных физических сигналов (механических, электрических и др.)

В связи с этим перейдем к рассмотрению понятия «сигнал». «Сигнал» - это материальный носитель информации, средство перенесения информации в пространстве и времени. Носителем сигнала могут быть звук, свет, электрический ток, магнитное поле и т.п.

Все многообразие сигналов в природе можно разделить на две основные группы – детерминированные и случайные. Все сигналы в свою очередь делятся на непрерывные и дискретные. Рассмотрим эти понятия более подробно.

1.2.  Сигналы детерминированные и случайные.

Детерминированным называется сигнал, значения которого в любые моменты времени являются известными величинами. В противном случае сигнал называют случайным или стохастическим (от греческого слова stochastic – догадка). Каждый конкретный вид случайного сигнала Х(t), представляющего собой функцию времени, называют реализацией. Каждую реализацию можно представить бесконечной совокупностью зависимых или независимых случайных величин.