т.е. паре в конечной игре и паре в её смешанном расширении соответствует один и тот же результат. Это означает, что чистые стратегии можно считать частными случаями смешанных, а игру в чистых стратегиях – частным случаем игры в смешанных стратегиях; для конечных игр и их смешанных расширений принято общее название матричные игры. Будем называть чистыми не только стратегии исходной игры, но и соответствующие им смешанные стратегии, а вместо и писать просто и В этих обозначениях замена на в формуле (24) запишется в виде
(25)
Аналогично получаем
(26)
Величины и представляет собой средние выигрыши игрока (проигрыши игрока ) в случаях, когда один из игроков применяет чистую стратегию. Нетрудно проверить, что значения платёжной функции (24) в общем случае выражаются через эти величины по формулам
. (27)
Определения основных понятий, связанных с игрой в смешанных стратегиях, повторяют все определения для конечных игр. Величины
(28)
называются гарантированным выигрышем стратегии и гарантированным проигрышем стратегии а числа
(29)
нижней ценой и верхней ценой игры в смешанных стратегиях. Стратегия (стратегия ) называется максиминной (минимаксной), если максиминные и минимаксные стратегии называются гарантирующими.
Замечание. Все глобальные экстремумы в определениях (28), (29) существуют по известному свойству функций, непрерывных на замкнутом ограниченном множестве; в любой матричной игре существует хотя бы одна максиминная и хотя бы одна минимаксная смешанная стратегия.
В дальнейшем будет использоваться следующее свойство платёжной функции экстремумы в (28) достигаются уже на чистых стратегиях, т.е. и можно вычислять по формулам
(30)
Действительно, частный случай смешанной стратегии , поэтому при любых и, следовательно В то же время из (27) и равенства следует, что
при любых и , поэтому Таким образом не больше и не меньше, чем т.е. верно первое равенство в (30); второе равенство доказывается аналогично.
В любой матричной игре выполнены неравенства
(31)
Здесь доказывается аналогично (19) для чистых стратегий, а крайние неравенства получаются из определения чисел с помощью (30). Например,
В этой цепочке последовательно используются: определение числа то, что чистые стратегии – частные случаи смешанных; первое из равенств (30) при равенство и определение числа
Пара смешанных стратегий называется седловой или реше-
нием матричной игры, если для любых и выполнены неравенства
(32)
(сравните с определением (21) и теоремой о седловой точке игры в чистых стратегиях). Отметим сразу, что бесконечная совокупность неравенств (32) эквивалентна своей конечной части, состоящей из всех неравенств, для которых и - чистые стратегии, т.е. системе
(33)
Доказательство эквивалентности (32) и (33) предоставляется читателю (используйте формулы (27)).
Седловая пара смешанных стратегий существует тогда и только тогда, когда компонентами седловой пары могут быть только гарантирующие стратегии; из следует, что любая пара гарантирующих смешанных стратегий является седловой и при этом проверка всех этих утверждений аналогична доказательству теоремы о седловой точке в чистых стратегиях. Седловая пара чистых стратегий является, очевидно, решением матричной игры. Однако такие чистые пары существуют не в любой игре (только при ). Основная теорема теории матричных игр – теорема Джона фон Неймана о минимакcе – утверждает, что т.е. для любой матричной игры существует решение в смешанных стратегиях и цена игры
Для произвольной платёжной матрицы нахождение решения (седловой пары) и цены сводится к задаче ЛП. Матричные игры, в которых один из игроков имеет только две чистые стратегии, просто решаются графическим методом.
Графическое решение игр и При матрица игры имеет вид
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.