Алгоритмическая структура – структура, рассматриваемая как совокупность алгоритмических элементов, совокупность операторов, операций, связей и отношений между ними;
– взаимосвязь алгоритмических элементов [1].
Система – целое, составленное из частей, при наличии общего для них результата [3];
– объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, знаний;
– органическое единство элементов, взаимодействие которых направлено на достижение заданной цели (результата);
– множество элементов (узлов, агрегатов, приборов), понятий, норм с отношениями и связями между ними, образующих некоторую целостность и подчиненных некоторому принципу [4].
Процесс – упорядоченная совокупность изменений во времени вещества, энергии, информации.
Прогнозирование – формирование оценок будущих значений какой-либо первичной или расчетной величины с использованием доступной информации о ее предыстории и о других, связанных с нею, величинах [1];
– определение вероятных тенденций и перспектив развития различных процессов, объектов, систем и т.д.
Экстраполяция - продолжение трендовой составляющей, описываемой в виде некоторой функции времени;
o распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (от экстра… и лат. polio – приглаживаю, изменяю) [5];
o нахождение значения функции в точке, лежащей вне отрезка наблюдения по её значениям внутри этого отрезка [6].
Экстраполяционное прогнозирование – разновидность прогнозирования с использованием экстраполяции временного ряда данных прогнозируемой переменной.
Вариант – видоизменение, разновидность чего-либо; одна из возможных комбинаций; элемент из множества подобных ему, но имеющих отличия друг от друга.
Многовариантность – наличие или осуществление в составе единого целого многих вариантов с их эффективным взаимосовмещением и взаимодействием с их индивидуальным и совокупным проявлением [1].
Критерий качества – количественная мера свойств, определяющих качество.
Качество – определенная группа свойств.
Данные – сведения, необходимые для какого-либо вывода, решения; сведения, запоминаемые и используемые компьютерной программой [7];
– представление фактов и идей в формализованном виде, позволяющем передавать и обрабатывать их при помощи некоторого процесса [8];
– упорядоченное множество символов, знаков, изображений, сигналов, являющееся носителем некоторой информации и объектом обработки или передачи в информационных системах [9].
Первичные данные – измерительная и другая информация, полученная от первоисточника.
Анализ – стадия разработки систем, при которой детально изучается существующая система (система-прототип) для того, чтобы определить, какие улучшения должна в себя включать будущая система;
– метод научного исследования, основанный на расчленении целого на составные части [8];
– исследование выделенного объекта (системы) с целью определения его элементов, свойств, количественных характеристик.
Целью пособия является оказание помощи студентам в изучении типовых методов и алгоритмов решения задачи прогнозирования временных рядов данных (ВРД).
Сущность задачи прогнозирования заключается в формировании будущих оценок какой-либо величины с использованием всей доступной информации о ней, и других, связанных с нею, величинах. Прогнозирование имеет важное практическое значение и применяется во всех отраслях народного хозяйства. Например: прогнозирование возможности землетрясений позволяет принять правильные проектные решения по строительству различных объектов в конкретном районе; прогнозирование погоды и ее возможных аномалий позволяет управлять урожайностью сельскохозяйственных культур, правильно организовать работу транспорта и т.п.; прогнозирование распространения эпидемии гриппа позволяет своевременно сделать прививки населению и снизить число заболеваний; прогнозирование содержания кремния, марганца, фосфора, серы в чугуне позволяет улучшить работу доменных печей и повысить качество металла и т.д.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.