Методические указания к лабораторным работампо курсу «Информационно-измерительные системы», страница 32

1. Оптимизация систем цифровой передачи измерительных сигналов: Учеб. пособие / Терентьев С.Н., Глухов А.Б., Константинова Л.В. – Харьков НТУ «ХПИ», 2002. – 268 с.

2. Мирский Г.Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. – М: Энергия, 1972.

Лабораторная работа 4

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ОПТИМАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛА НА ФОНЕ ФЛУКТУАЦИОННОГО ШУМА

Цельработы: исследование помехоустойчивости метода оптимального поэлементного приема сигналов, передаваемых двоичным кодом с пассивной паузой по каналу с аддитивным флуктационным шумом.

Опыт 1. Исследование помехоустойчивости метода оптималь-ного приема сигналов в зависимости от уровня порогового напряжения решающей схемы

1.1 Вероятность ошибки при посимвольном когерентном приеме в стационарных каналах с нормальной аддитивной помехой [1]

В настоящей работе исследуется помехоустойчивость поэлементного приема дискретных сообщений, передаваемых бинарным сигналом с пассивной паузой в канале с постоянными параметрами. Каждый символ кодовой последовательности представляет собой сигнал, длительность которого τи. На вход приемного устройства поступает переданный сигнал S(t) вместе с аддитивной помехой n(t):

y(t) = α S(t) + n(t),

где α – модулирующий параметр, который может принимать одно из двух значений: α = 1, если в принятом колебании присутствует сигнал, и α = 0, если сигнал отсутствует.

При поэлементном приеме задача состоит в том, чтобы за время τи по принятой реализации y(t) определить оптимальным (в некотором смысле, наилучшим) образом, какое значение имеет параметр α. Наличие помех делает реализацию y(t) случайной и вынуждает подходить к вопросу определения значения параметра α как к статистической задаче.

В данном случае имеем дело с двумя конкурирующими гипотезами:

гипотеза Sn – сигнал есть (α = 1). Апостериорная вероятность такого события  является условной вероятностью того, что y(t) состоит из сигнала и шума;

гипотеза n – сигнала нет (α = 0). Апостериорная вероятность этого события  – условная вероятность того, что y(t) есть узкополосный стационарный шум.