w<Т. Высокая степень группирования значений относительно средней величины. Имеет место смещение полей, которое приводит к появлению продукции с параметрами, не соответствующими установленным требованиям. Диаграмма свидетельствует о воздействии на тех. процесс доминирующего фактора. Необходимо выявить причины этого фактора, установить характер его воздействия (например, наладка оборудования может привести к стационарному смещению, температура может влиять на скорость смещения в зависимости от времени её воздействия). Необходимо либо ликвидировать доминирующий фактор, либо компенсировать его воздействие.
3.
mi
w
T
w>Т. Концентрации фактических значений не наблюдается. Часть продукции не соответствует требованиям по качеству. Диаграмма свидетельствует о несоответствии точности производственной системы требованиям к точности параметров продукта. Приемлемы 2 пути решения данной проблемы:
- расширение Т до границ, соответствующих надежности тех. процесса;
- если невозможно выполнить 1 решение, то необходимо менять производственную систему на более высококачественную, а значит, и более дорогую. Это наиболее проигрышный вариант. Однако многие отечественны предприятия вынуждены прибегать к этому методу при переходе к европейской системе качества, так как Т по ISO гораздо жестче, уже. Российские предприятия вынуждены закупать дорогостоящее оборудование, технологию за рубежом.
4.
mi
w1 w2
T
Совокупная w(=w1+w2)>Т. Наблюдается несколько центров группирования значений. Диаграмма свидетельствует о несоответствии резком изменении условий в ходе реализации производственного процесса. Необходимо выявить причины сбоя и осуществить мероприятия по снижению вероятности его повторения.
8.5.Основы дисперсионного анализа
Цель дисперсионного анализа состоит в выявлении значимости факторов, влияющих на ход тех. процесса, определении существенности влияния этих факторов, оценке эффективности их влияния на параметры, обеспечиваемые в ходе тех. процесса.
Основная идея дисперсионного анализа заключается в разложении совокупной дисперсии на дисперсию, обусловленную влиянием на параметр исследуемых управляемых факторов, и дисперсию, отражающую воздействие на процесс неизвестных неконтролируемых факторов.
Основы однофакторного дисперсионного анализа:
На процесс действует 1 управляемый фактор А. Необходимо узнать его влияние на результат. Варируем фактор А по разлиным уровням от 1 до а.
|
1 |
… |
i |
… |
a |
y11 |
… |
yi1 |
…. |
ya1 |
y1m |
… |
yim |
… |
yam |
y1n1 |
…. |
yini |
… |
yana |
n1 |
… |
ni |
… |
na |
y1 |
… |
yi |
… |
ya |
y1 |
… |
yi |
… |
ya |
Любой произвольный результат можно представить как сумму математического ожилания, фактора А и неконтролируемого фактора: Yim = My + Ai + Eim
Квадрат отклонения разложим на квадрат отклонения А и квадрат отклонения Е: SS = SSA + SSE. Это же выражение запишем с учетом данных, расположенных в таблице:
a ni a ni a ni
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.