Системы химико-технологического мониторинга водно-химического режима тепловых электростанций: Учебное пособие, страница 19

-  рН;

-  общая удельная электропроводимость Х, мкСм/см;

-  удельная электропроводимость Н-катионированной пробы, мкСм/см;

-  рН_Н Н-катионированной пробы;

-  содержание натрия С_Na, мкг/дм³.

Кроме того, для реализации алгоритма необходимо ввести значения используемых в расчете констант.

После ввода исходных данных система уравнений 4.23–4.26 решается численным методом, в результате чего получаются текущие расчетные значения концентраций:

-  аммиака NH₃, мкг/дм³;

-  гидразина N₂H₄, мкг/дм³;

-  угольной кислоты СО₂, мкг/дм³;

-  анионов сильных кислот в пересчете на Cl^-, мкг/дм³.

Использование приведенного алгоритма в СХТМ не означает отказ от проведения лабораторных анализов содержания определяемых расчетным путем примесей. Наличие значительных колебаний значений, полученных расчетным путем, будет свидетельствовать о необходимости проведения лабораторных анализов. Для удобства сопоставления результатов получаемых при расчете и аналитически целесообразно представлять данную информацию на едином историческом тренде каждого такого параметра.

4.3.Математическое моделирование в системе химико-технологического мониторинга

4.3.1. Стационарная математическая модель распределения примесей по тракту энергоблока

          Как было отмечено ранее, применение СХТМ позволяет не только осуществлять сбор, обработку и представление информации оператору о состоянии ВХР, но и прогнозировать распределение примесей по тракту энергоблока при наличии соответствующих математических моделей и их адаптации для конкретного объекта.

Применение математических моделей позволяет значительно сократить объем химического контроля и, имея достаточно надежное измерение значения конкретного параметра в одном из основных участков тракта (например, концентрации натрия в питательной воде), получить распределение этой примеси по всему паро-конденсатному тракту.

          Традиционно отмечается безусловная связь водного режима с конструкцией и теплотехническими характеристиками котлов, однако количественно эта связь практически не изучена. Опыт развития других областей науки и техники (физика реакторов, химическая технология и др.) показывает, что такого рода комплексные задачи решаются в рамках математического моделирования в сочетании с целевыми экспериментальными исследованиями, включая промышленные. Если иметь в виду котельные установки различного типа и пароводяной контур в целом, то в литературе можно найти разный экспериментальный материал по этому поводу. Однако создать только на его основе, без математического моделирования, целостную картину процессов, протекающих в котле или контуре, не представляется возможным в силу объективных причин (невозможность получения непрерывной и детальной пространственной информации).

Использование простой математической модели в системе мониторинга возможно для оценки влияния присосов охлаждающей воды в конденсаторе на общее состояние ВХР. Математическая модель была опробована на энергоблоке с барабанным котлом давлением 155 бар. Расчетные значения параметров, таких как рН, общая удельная электропроводимость и электропроводимость Н-катионированной пробы конденсата и питательной воды, показали высокую степень корреляции с данными оперативного химического контроля. Несмотря на свою простоту, модель позволяет предсказывать поведение и динамику изменения параметров ВХР в условиях наличия присосов охлаждающей воды в конденсаторе. Применение математических моделей позволяет сделать химический мониторинг более информативным, а действия персонала - более оперативными.