Предмет, метод і задачі курсу «Економетрія». Основи економетричного моделювання. Найпростіша лінійна економетрична модель. Загальна лінійна модель, страница 2

Гарвардська школа вважалася в той час центром економічних досліджень. Тут уперше почали системно вивчати ряди економічних показників з урахуванням взаємозв'язку між ними і на основі цих показників досліджувати тенденції і цикли економічних процесів. Криза 1929—1933 р. привів до критичного перегляду методів аналізу, що застосовувалося в економіці. У дослідженнях почали враховувати випадкові аспекти економічних явищ. Це послужило початком формування економетрії як області економічної науки.

Засновники економетрії — Р. Фриш, Э. Шумпетер, Я. Тинберген. Усі вони знаходилися під впливом неокласичної школи і кейнсианства і намагалися з'єднати економічну теорію з математичними і статистичними методами. Спочатку обмежувалися вивченням деяких моделей попиту та пропозиції. Тільки після другої світової війни були побудовані комплексні эконометрические моделі на макрорівні. У них основна увага приділялася попиту, фінансовому стану, податкам, прибутку, цінам і т.п.

Протягом останніх п'ятдесятьох років розвиток економетрії відбувалося в таких двох напрямках: 1) розробка нових методів оцінювання параметрів моделей з урахуванням особливостей економічної інформації; 2) розширення економічних досліджень на основі эконометрических методів.

Класичними эконометрическими проблемами вважаються:

1) вивчення й облікмультиколлинеарности;

2) специфікація помилок;

3) ковариационный аналіз параметрів моделі;

4) побудова моделей з фіктивними перемінними;

5) визначення лаговых перемінних і побудова й аналіз моделей з розподіленим лагом.

1.5. Задачі эконометрического дослідження

Роль эконометрического дослідження визначається тими задачами, що може вирішувати економетрія.

Найважливішою задачею економетрії є оцінювання параметрів і перевірка значимості эконометрической моделі. На першому етапі процесу эконометрического дослідження здійснюють специфікацію моделі в математичній формі. Другий етап — збір і підготовка економічної інформації. На третьому етапі оцінюються параметри моделі. Четвертий етап — перевірка моделі на вірогідність. Дуже важливими на цьому етапі є оцінки дисперсії залишків моделі. Ці оцінки відіграють вирішальну роль при з'ясуванні якості эконометрических моделей. Вони необхідні для визначення надійності обчислених параметрів і для застосування розроблених моделей у прогнозуванні.

1.6. Короткі висновки

1. Економетрія є порівняно молодою областю економічної науки і відома під такою назвою з 1930 року. Вона вивчає методи оцінювання параметрів моделей, що характеризують кількісні взаємозв'язки між економічними величинами, а також розглядає основні напрямки застосування эконометрических моделей в економічних дослідженнях.

2. Економетрія – одна з фундаментальних дисциплін у системі підготовки бакалаврів по економічних спеціальностях. Для засвоєння курсу необхідні гарна математична підготовка і, особливо досить повне знання математичної статистики, матричної алгебри і диференціального числення.

3. Економетрія поділяється на двох частин:

а) эконометрические методи;

б) эконометрические моделі економічних процесів і явищ.

4. Эконометрические методи можна розбити на чотири групи. До першого належать методи оцінювання параметрів класичної эконометрической моделі на основі методу найменших квадратів. Друга група поєднує методи оцінювання параметрів узагальненої моделі, якщо не виконуються деякі передумови використання методу найменших квадратів. Третю групу складають методи оцінювання параметрів динамічних эконометрических моделей. Четверта група включає методи оцінювання параметрів эконометрических моделей, побудованих на основі системи одночасних структурних рівнянь.

5. Розвиток економетрії  відбувається в двох напрямках:

1) розробка нових методів оцінювання параметрів моделей з урахуванням особливостей вхідної економічної інформації; 2) розширення економічних досліджень на основі эконометрических методів.

6. Основне завдання економетрії полягає в оцінюванні параметрів і перевірці значимості эконометрической моделі. Рішення цієї задачі зв'язано з виконанням таких кроків эконометрического дослідження: специфікація моделі в математичній формі; збір і підготовка економічної інформації; оцінювання параметрів моделі і перевірка її на вірогідність.

7. Структура эконометрических досліджень містить у собі эконометрические методи і застосування їх при побудові й аналізі эконометрических моделей з урахуванням особливостей вихідної інформації.

1.7. Питання до теми 1

1. Дайте визначення предмета курсу економетрії.

2. Охарактеризуйте альтернативні підходи до визначення предмета економетрії.

3. Яку роль грає цей курс у підготовці бакалаврів по економічних спеціальностях?

4. Охарактеризуйте структуру курсу.

5. Приведіть основні етапи розвитку економетрії як економічної науки.

6. Назвати задачі эконометрического дослідження.

7. Дати характеристику структури эконометрических досліджень.

1.8. Основні терміни і поняття

Економетрія

Верифікація

Эконометрические методи

Динамічна эконометрическая модель

Эконометрическая модель

Система одночасних структурних рівнянь

Оцінювання параметрів

Значимість моделі

Тема 2. Основи эконометрического моделювання

2.1. Особливості эконометрических моделей

Сучасні методи керування економічними системами і процесами базуються на широкому використанні математичних методів і ЕОМ. Застосовувати математику для рішення визначених економічних задач почали дуже давно, сотні років тому. Але протягом останніх 50-60 років економічна наука досягла визначених рубежів у своєму розвитку. У ній з'явилися задачі, що не удається вирішити за допомогою традиційних економічних методів. Математика зайняла в економічній науці одне з основних місць. Сформувався напрямок теоретико-практичних досліджень — економіко-математичне моделювання. Математичне моделювання в економіці – це вираження процесу математизації наукового економічного знання. Математика, проникаючи в сутність економічної науки, приносить із собою точність і універсальність рішень, строгість і досконалість наукових концепцій. З розвитком математики, електронної обчислювальної техніки, економічні науки усе ширше використовують математичні моделі.