Инновации и их роль в истории. Проблемы развития инновационного производства в современной России. Государственная политика в области инноваций, страница 16

Выявление тенденций.

Задачей статистического регулирования является не только определение имеющихся отклонений от нормы, но и выявление тенденций. Например, нормальная высота изделия 100 мм. Допустимое отклонений 3 мм.

Имеем следующую выборку изделий:

изделие в выборке

высота

1

101

2

100

3

102

4

104

5

99

6

98

7

104

8

102

9

102

10

102

11

102

12

97

13

101

14

97

15

96

16

103

17

103

18

101

19

99

20

98

21

100

22

100

23

102

24

102

25

101

26

102

27

101

28

103

29

102

30

99

Выборочное среднее равно 100,8, среднеквадратическое отклонение 2,1, т.е. почти соответствуют нормативу.


Теперь для интервала от 90 до 100 посчитаем число повторений каждого значения в выборке и на этой основе определим статистическую вероятность каждого исхода (как долю количества изделий с этим значением к общему количеству изделий в выборке) и построим статистическую функцию плотности распределения, а затем сравним ее с нормальным распределением.

Х

число повторений

90

0

91

0

92

0

93

0

94

0

95

0

96

1

97

2

98

2

99

3

100

3

101

5

102

9

103

3

104

2

105

0

106

0

107

0

108

0

109

0

110

0


Как видим, фактическое распределение случайной величины, хоть и находится, в основном, в пределах допустимого интервала, но имеет явный сдвиг вправо. Мода равна 102 и медиана 101. Если не принять мер, то данный сдвиг может увеличиться и стать критическим.

Для выявления тенденций используется и такой раздел мат. статистики, как анализ временных рядов. Например, можно взять выборочное среднее для какого-либо признака за каждый день, и проанализировать изменение этого показателя во времени.

Также можно анализировать зависимость между различными случайными величинами, выявляя закономерную связь между ними, с помощью уравнения регрессии. Уравнение регрессии – это функция зависимости одной случайной величины от другой (других). Данная функция математически находится по выборке моделируемых случайных величин таким образом, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений случайной величины от расчетных.

Определить статистические показатели для выборки, построить регрессии и произвести другие статистические расчеты можно с помощью стандартной надстройки Excel «Пакет анализа».

Организационная составляющая статрегулирования.

При внедрении статистического регулирования на предприятии, кроме математического инструментария, известного из учебников, важнейшее значение имеет построение системы статрегулирования, т.е. схемы взаимодействий служб и ответственных лиц, а также внедрение соответствующих программных продуктов.