Такая задача, как и другие задачи оптимизации может быть решена с помощью встроенной функции MS Excel «Поиск решения» (чтобы установить эту надстройку: Файл->Параметры->Надстройки->Перейти ->Поиск решения->ОК). То, что прежде требовало специальных особо мощных компьютеров и специального ПО, при нынешнем уровне развития компьютерной техники и программного обеспечения можно сделать на любом ПК с помощью офисной программы Excel.
Оперативно-календарное планирование.
В процессе производства приходится планировать движение различных деталей по операциям, учитывая длительность этих операций, различные варианты загрузки оборудования. Особенно это актуально для изделий с длительным циклом изготовления. Например, имеем два изделия: нанокирпич и наноплитка. Вначале изделия подвергаются обжигаются в печи, в которую входят 100 изделий обоего типа в любой пропорции (например, 60 накокирпичей и 40 наноплиток). Цикл обжига – 10 дней. Затем нанокирпич проходит химическую обработку в специальной ванне, в которую входят 9 нанокирпичей за одну загрузку, цикл – 1 день. Наноплитка же проходит иную химическую обработку в другой ванне, в которую входит 5 наноплиток, цикл обработки – 2 дня. Видим, что за 10 дней мы можем провести химическую обработку 90 нанокирпичей и 10 наноплиток. Т.е. мы должны на первой операции – обжиге – загрузить изделия именно в этой пропорции. Тогда оборудование у нас будет полностью загружено и производственный процесс непрерывен. Оборудование на второй операции (химобработка) к моменту выхода второй загрузки с первой операции (обжиг) как раз полностью закончит обработку первой загрузки и будет готово принять вторую. Если же мы, например, загрузим в печь нанокирпичей и нанполиток поровну – по 50 штук, то на второй операции нанокирпичи будут обработаны за 6 дней, а 4 дня (до выхода с первой операции второй загрузки) ванна будет простаивать. Зато наноплитки оказалось столько, что ванна и за 10 дней не в состоянии с ней справиться. В одном месте – простой, в другом – затор. Чтобы оптимально спланировать загрузку оборудования, составляются задачи объемно-календарного планирования, где объемы производства изделий планируются не в целом за период, а с разбивкой по каждой загрузке каждого вида оборудования. В качестве целевой функции может выступать, например, минимизация простоя оборудования в часах с учетом значимости каждого вида оборудования (например, потребления им электроэнергии).
Статистическое регулирование технологического процесса.
Что такое статистическое регулирование.
Статистическое регулирование – это система регулярного контроля выпускаемых изделий на соответствие заданным параметрам, с целью определения состояния техпроцесса (соответствует норме или нет), определения и заблаговременного предупреждения опасных отклонений и несоответствий.
Для контроля берутся выборки из каждой партии изделий, либо все изделия в партии.
Статистический контроль осуществляется на различных операциях, в первую очередь на тех, где велика вероятность появления отклонений.
Типы контроля.
Контроль осуществляется по различным параметрам и может быть
1. Контролем по количественному признаку, когда у всех изделий в выборке для контроля измеряются определенные признаки (например, вес, толщина, высота, диаметр, влажность, плотность и т.д.). На основе полученных результатов высчитываются статистические величины – медиана, мода, выборочное среднее, среднеквадратическое отклонение. Эти показатели сравниваются с целевыми и делаются выводы о состоянии техпроцесса.
2. Контролем по альтернативному признаку, когда фиксируется не количественная величина признака, а соответствие норме (т.е. имеет место альтернатива – соответствует/не соответствует). При альтернативном контроле можно обходиться даже без определения числовых значений признаков, а, например, просто сравнивать деталь с образцом. Несоответствующие изделия зачисляются в разряд дефектных и на основе доли дефектных изделий опять же делается вывод о состоянии техпроцесса.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.