Таблица 2. Статистики распределения признака «возраст»
| Статистка | Statistic (Значение) | Std. Error (Стандартная ошибка) | 
| Mean (Средняя) | 44,75 | 0,497 | 
| Variance (Дисперсия) | 290,557 | - | 
| Std. Deviation (Стандартное отклонение) | 17,046 | - | 
| Skewness (Скошенность) | 0,081 | 0,071 | 
| Kurtosis (Пикообразность) | -1,153 | 0,143 | 
Таблица 3.Тест Колмогорова-Смирнова (Оne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
| Статистика | Значение | 
| N | 1175 | 
| Kolmogorov-Smirnov Z (Z-статистика Колмогорова-Смирнова) | 2,965 | 
| Asymp. Sig. (2-tailed) (2-сторонняя асимптотическая значимость) | 0,000 | 
(One-sample t-test)
Одновыборочный T-тест позволяет осуществлять проверку статистических гипотез о равенстве выборочного среднего среднему по генеральной совокупности. Например, отличается ли статистически значимо средний возраст опрошенных от среднего возраста жителей г. Новосибирска (по данным Госкомстата он составляет 44 года). В табл. 4 представлены описательные статистики. В табл. 5 и 6 статистики теста для 0,05 и 0,4 уровня значимости.
Таблица 4. Описательные статистики выборочного распределения признака «возраст»
| N | Mean (Среднее) | Std. Deviation (Станд. отклонение) | Std. Error Mean (Станд. ошибка среднего) | 
| 1175 | 44,75 | 17,046 | 0,497 | 
Таблица 5. Статистика теста (доверительная вероятность 95%)
| Test Value (тестируемое значение) = 44 | |||||
| t | Df (степени свободы) | Sig. (2-tailed) (2-сторонняя значимость) | Mean Difference (Разница средних) | 95% Confidence Interval of the Difference (95% доверительный интервал разницы средних) | |
| Lower | Upper | ||||
| 1,501 | 1174 | 0,134 | 0,75 | -0,23 | 1,72 | 
*Принимаем нулевую гипотезу (интервал [-0,23; 1,72] с 95% доверительной вероятностью накрывает 0)
Таблица 6. Статистика теста (доверительная вероятность 60%)
| Test Value (тестируемое значение) = 44 | |||||
| t | Df (степени свободы) | Sig. (2-tailed) (2-сторонняя значимость) | Mean Difference (Разница средних) | 66% Confidence Interval of the Difference (66% доверительный интервал разницы средних) | |
| Lower | Upper | ||||
| 1,501 | 1174 | 0,134 | 0,75 | 0,33 | 1,17 | 
* Принимает альтернативную гипотезу (60% доверительный интервал «не накрывает» 0); заданная вероятность ошибки I рода (вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, тогда как она истинна) – 0,4.
(Independent-samples t-test)
Двухвыборочный параметрический тест для несвязанных выборок позволяет проверять статистические гипотезы о равенстве средних в двух группах. В табл. 7 отражены описательные статистики. В табл. 8 – статистики теста, рассчитанные для двух случаев: если в группах наблюдается или не наблюдается равенство дисперсий. Пример: исследуемый признак – возраст (количество полных лет); группирующий признак – пол
Таблица 7. Описательные статистики
| пол | N | Mean (среднее) | Std. Deviation (стандартное отклонение) | Std. Error Mean (стандартная ошибка среднего) | 
| мужской | 449 | 43,05 | 17,270 | 0,815 | 
| женский | 726 | 45,80 | 16,832 | 0,625 | 
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.