Таблица 2. Статистики распределения признака «возраст»
Статистка |
Statistic (Значение) |
Std. Error (Стандартная ошибка) |
Mean (Средняя) |
44,75 |
0,497 |
Variance (Дисперсия) |
290,557 |
- |
Std. Deviation (Стандартное отклонение) |
17,046 |
- |
Skewness (Скошенность) |
0,081 |
0,071 |
Kurtosis (Пикообразность) |
-1,153 |
0,143 |
Таблица 3.Тест Колмогорова-Смирнова (Оne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
Статистика |
Значение |
N |
1175 |
Kolmogorov-Smirnov Z (Z-статистика Колмогорова-Смирнова) |
2,965 |
Asymp. Sig. (2-tailed) (2-сторонняя асимптотическая значимость) |
0,000 |
(One-sample t-test)
Одновыборочный T-тест позволяет осуществлять проверку статистических гипотез о равенстве выборочного среднего среднему по генеральной совокупности. Например, отличается ли статистически значимо средний возраст опрошенных от среднего возраста жителей г. Новосибирска (по данным Госкомстата он составляет 44 года). В табл. 4 представлены описательные статистики. В табл. 5 и 6 статистики теста для 0,05 и 0,4 уровня значимости.
Таблица 4. Описательные статистики выборочного распределения признака «возраст»
N |
Mean (Среднее) |
Std. Deviation (Станд. отклонение) |
Std. Error Mean (Станд. ошибка среднего) |
1175 |
44,75 |
17,046 |
0,497 |
Таблица 5. Статистика теста (доверительная вероятность 95%)
Test Value (тестируемое значение) = 44 |
|||||
t |
Df (степени свободы) |
Sig. (2-tailed) (2-сторонняя значимость) |
Mean Difference (Разница средних) |
95% Confidence Interval of the Difference (95% доверительный интервал разницы средних) |
|
Lower |
Upper |
||||
1,501 |
1174 |
0,134 |
0,75 |
-0,23 |
1,72 |
*Принимаем нулевую гипотезу (интервал [-0,23; 1,72] с 95% доверительной вероятностью накрывает 0)
Таблица 6. Статистика теста (доверительная вероятность 60%)
Test Value (тестируемое значение) = 44 |
|||||
t |
Df (степени свободы) |
Sig. (2-tailed) (2-сторонняя значимость) |
Mean Difference (Разница средних) |
66% Confidence Interval of the Difference (66% доверительный интервал разницы средних) |
|
Lower |
Upper |
||||
1,501 |
1174 |
0,134 |
0,75 |
0,33 |
1,17 |
* Принимает альтернативную гипотезу (60% доверительный интервал «не накрывает» 0); заданная вероятность ошибки I рода (вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, тогда как она истинна) – 0,4.
(Independent-samples t-test)
Двухвыборочный параметрический тест для несвязанных выборок позволяет проверять статистические гипотезы о равенстве средних в двух группах. В табл. 7 отражены описательные статистики. В табл. 8 – статистики теста, рассчитанные для двух случаев: если в группах наблюдается или не наблюдается равенство дисперсий. Пример: исследуемый признак – возраст (количество полных лет); группирующий признак – пол
Таблица 7. Описательные статистики
пол |
N |
Mean (среднее) |
Std. Deviation (стандартное отклонение) |
Std. Error Mean (стандартная ошибка среднего) |
мужской |
449 |
43,05 |
17,270 |
0,815 |
женский |
726 |
45,80 |
16,832 |
0,625 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.