Анализ социологических данных с применением пакета SPSS. Пошаговая исследовательская модель анализа данных, страница 16

Характеристики города

проблемный благополучный

невзрачный красивый

холодный гостеприимный

отсталый развитый

старомодный современный

неухоженный благоустроенный

заурядный уникальный

дорогой доступный

бескультурный культурный

проблемный/благополучный

1,00

0,41

0,38

0,36

0,25

0,32

0,36

0,36

0,28

невзрачный/красивый

0,41

1,00

0,48

0,44

0,42

0,48

0,44

0,17

0,39

холодный/гостеприимный

0,38

0,48

1,00

0,39

0,35

0,31

0,33

0,15

0,41

отсталый/развитый

0,36

0,44

0,39

1,00

0,57

0,37

0,32

0,20

0,42

старомодный/современный

0,25

0,42

0,35

0,57

1,00

0,32

0,25

0,13

0,33

неухоженный/ благоустроенный

0,32

0,48

0,31

0,37

0,32

1,00

0,36

0,19

0,34

заурядный/ уникальный

0,36

0,44

0,33

0,32

0,25

0,36

1,00

0,22

0,31

дорогой/ доступный

0,36

0,17

0,15

0,20

0,13

0,19

0,22

1,00

0,11

бескультурный/ культурный

0,28

0,39

0,41

0,42

0,33

0,34

0,31

0,11

1,00

KMO

Критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина

0,865

Bartlett's Test of Sphericity

(Тест сферичности Бартлетта)

Approx. Chi-Square (Хи-Квадрат)

1866,375

df (Число степеней свободы)

36

Sig. (уровень значимости)

0,000

Исходные признаки

Начальные общности

Initial

Модельные общности

Extraction

проблемный/благополучный

1,000

0,598

невзрачный/красивый

1,000

0,584

холодный/гостеприимный

1,000

0,466

отсталый/развитый

1,000

0,574

старомодный/современный

1,000

0,542

неухоженный/ благоустроенный

1,000

0,417

заурядный/ уникальный

1,000

0,421

дорогой/ доступный

1,000

0,715

бескультурный/ культурный

1,000

0,474