|
Параметрические методы сравнения средних |
Непараметрические методы сравнения распределений |
Одновыборочные тесты |
|
|
Одновыборочный t-тест |
§ Критерий Хи-квадрат (номинальные, ранговые) § Биномиальный одновыборочный тест (дихотомические переменные) § Критерий Колмогорова-Смирнова (интервальные) |
|
Тесты для 2-х независимых групп (выборок) |
|
|
t-критерий для 2-х независимых выборок |
§ Критерий Манна-Уитни (интервальные, ранговые) § Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова (интервальные) |
|
Тесты для нескольких независимых групп (более 2-х выборок) |
|
|
Дисперсионный анализ для нескольких групп |
§ Ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса (ранговые, интервальные) § Медианный тест (ранговые, интервальные) |
|
Тесты для 2-х зависимых групп (выборок) |
|
|
t-критерий для 2-х зависимых выборок |
§ Критерий знаков (ранговые, интервальные) § Критерий Вилкоксона парных сравнений (ранговые, интервальные) § Хи-квадрат МакНемара (номинальные, ранговые) |
|
Тесты для нескольких зависимых групп (более 2-х выборок) |
|
|
Дисперсионный анализ с повторными измерениями |
§ Ранговый дисперсионный анализ Фридмана (ранговые, интервальные) § Критерий Кохрена (номинальные, ранговые) |
|
Зависимость между переменными |
|
|
Коэффициент корреляции Пирсона |
§ Коэффициент ранговой корреляции Спирмена § Коэффициент Кендалла, Стюарта (тау) – ранговые переменные § Хи-квадрат (номинальные переменные) + производные от него § Коэффициент лямбда (номинальные переменные) |
Тип зависимой и независимой (независимых) переменных накладывает ограничения на возможности построения той или иной модели регрессии. В табл. 1 представлены различные регрессионные модели и соответствующие им процедуры пакета SPSS. Информация табл. 2 полезна для проведения детального анализа построенной регрессионной модели, а также она содержит описание стандартных опций и статистик модели линейной регрессии.
Таблица 1. Модели регрессионного анализа
|
Название регрессионной модели |
Тип переменной |
Процедура |
|
|
зависимая |
независимые |
||
|
Множественная линейная регрессия |
количественная |
- количественная - ранговая |
Linear |
|
Логистическая регрессия |
-дихотомическая - интервальная |
любые |
Binary Logistic |
|
Мультиноминальная логистическая регрессии |
-номинальная -ранговая |
любые |
Multinominal logistic |
|
Порядковая регрессия |
-ранговая |
-ранговая -номинальная |
Ordinal Nonlinear |
Таблица 2. Полезные опции в процедуре линейной регрессии (Linear)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.