Таблица 7. Коэффициентызначенийфактора (Component Score Coefficient Matrix)
Исходные признаки |
Главные компоненты (Component) |
|
1 |
2 |
|
проблемный благополучный |
-0,052 |
0,440 |
невзрачный красивый |
0,211 |
0,042 |
холодный гостеприимный |
0,205 |
0,006 |
отсталый развитый |
0,273 |
-0,088 |
старомодный современный |
0,315 |
-0,207 |
неухоженный благоустроенный |
0,150 |
0,088 |
заурядный уникальный |
0,054 |
0,242 |
дорогой доступный |
-0,260 |
0,666 |
бескультурный культурный |
0,270 |
-0,130 |
(Процедура CLASSIFY/ HIERARCHICAL CLUSTER)
Иерархический кластерный анализ позволяет осуществлять классификацию объектов количеством меньшим 100 (табл. 1). Преимуществом метода является возможность задания диапазона кластерных решений, что позволяет выбрать наиболее предпочтительный вариант. В пакете предусмотрено получение таблицы объединения (табл. 2), которая дает основания для выбора оптимального количества кластеров на основе анализа коэффициентов на разных шагах объединения. Визуальное представление процедуры можно получить, построив дендрограмму классификации (рис.).
Пример: группирующие признаки получены на основе факторизации переменных, отражающих степень неудовлетворенности отдельными аспектами жизнедеятельности в районе: неудовлетворенность состоянием социальной сферы и неудовлетворенность развитием инфраструктуры.
Таблица 1. Общая информация об объектах (CaseProcessingSummary)
Cases |
|||||
Valid |
Missing |
Total |
|||
N |
Percent |
N |
Percent |
N |
Percent |
41 |
35,3 |
75 |
64,7 |
116 |
100,0 |
a Squared Euclidean Distance used (Мера расстояния – квадрат евклидова расстояния)
b Average Linkage (Between Groups) (Метод объединения – среднее межгрупповое значение расстояния)
Таблица 2. Таблица объединения (AgglomerationSchedule), фрагмент
Stage Шаг |
Cluster Combined |
Coefficients Коэффициенты |
Stage Cluster First Appears Шаг первого появления кластера |
Next Stage Следующий шаг |
||
Cluster 1 Кластер 1 |
Cluster 2 Кластер 2 |
Cluster 1 Кластер 1 |
Cluster 2 Кластер 2 |
|||
1 |
885 |
974 |
,000 |
0 |
0 |
2 |
2 |
513 |
885 |
,000 |
0 |
1 |
11 |
3 |
259 |
770 |
,000 |
0 |
0 |
11 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
38 |
9 |
264 |
3,395 |
31 |
36 |
39 |
39 |
9 |
13 |
4,157 |
38 |
37 |
40 |
40 |
9 |
586 |
9,716 |
39 |
35 |
0 |
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
885 òø
974 òú
513 òôòø
259 òú ùòø
770 ò÷ ó ó
256 òòò÷ ó
9 òûòòòú
68 ò÷ ùòòòòòòòòòòòø
37 òø ó ó
550 òú ó ó
652 òôòòò÷ ó
77 òú ùòòòø
510 ò÷ ó ó
545 òòòòòûòòòòòø ó ó
589 òòòòò÷ ó ó ó
365 òø ùòòòòò÷ ó
495 òôòòòø ó ó
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.