Анализ социологических данных с применением пакета SPSS. Пошаговая исследовательская модель анализа данных, страница 11

Таблица 6. Одномерное частотное распределение

Таблица 7. Статистика теста

Positive

Negative

Тест медиан для k-независимых выборок

(k- independent samples test/Median)

Так как непараметрические методы менее устойчивы по сравнению с их параметрическими аналогами, для проверки статистических гипотез следует использовать несколько тестов. В пакете доступны два непараметрических теста для 3-х и более выборок: тест медиан и тест Краскела-Уоллиса. При реализации теста медиан выдаются частотные распределения (табл. 8) и статистика теста, основанная на критерии Хи-квадрат (табл. 9). Пример: зависимая переменная – возраст (количество полных лет) – количественная, ненормально распределенная; медиана – 46 лет.

Таблица 8. Частотные распределения

Таблица 9.Статистики теста

Однофакторный дисперсионный анализ – Тест Краскела-Уоллиса

(Kruskal-Wallis H)

В основе теста лежит сравнение средних рангов исследуемого признака в 3-х и более группах. Пример: группирующая переменная – возрастные группы; исследуемый признак – оценка условий жизни (1 – хорошо; 2 – средне; 3 – плохо). В табл. 10 представлены средние ранги по возрастным группам, в табл.11 – статистика теста.

Таблица 10.Средний ранг оценки условий жизни в возрастных группах

Таблица 11.Статистика теста

Двухвыборочный критерий знаков для 2-х связанных выборок

(2-related samples/ Sign)

Для сравнения средних рангов в двух связанных выборках в пакете предназначены два теста: двухвыборочный критерий знаков и знаково-ранговый критерий Вилкоксона. Пример: исследуемые признаки – оценка качества уборки подъезда и оценка качества уборки дворовой территории (оценка по пятибалльной шкале, где 1 – очень плохо). Табл. 12 и 13 содержат результаты реализации теста знаков, а табл. 14 и 15 – теста Вилкоксона.

Таблица 12. Разница рангов в оценках уборки подъездов и дворов