Социология и политология \ Социология

Анализ социологических данных с применением пакета SPSS. Пошаговая исследовательская модель анализа данных, страница 20

Основания классификации

(группирующие признаки)

Cluster (модель)

Error (ошибки)

F

Sig.

Mean Square

(средний квадрат)

df

Mean Square

(средний квадрат)

df

REGR factor score   1 for analysis    2

(неудовлетворенность состоянием социальной сферы)

71,748

1

0,840

441

85,47

0,00

REGR factor score   2 for analysis    2

(неудовлетворенность развитием инфраструктуры)

221,129

1

0,501

441

441,5

0,00

Таблица 5. Количество объектов в группе (Number of Cases in each Cluster)

Cluster

Кластер

1

176,000

2

267,000

Valid

(Действительные случаи)

443,000

Missing

(Пропущенные значения)

732,000

Трехкластерное решение

Таблица 6. Финальные кластерные центры (Final Cluster Centers)

Основания классификации (группирующие признаки)

Cluster (кластер)

1

2

3

REGR factor score   1 for analysis    2

(неудовлетворенность состоянием социальной сферы)

0,87989

0,01365

-0,82789

REGR factor score   2 for analysis    2

(неудовлетворенность развитием инфраструктуры)

-0,43703

1,49221

-0,46605

Таблица 7. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA)

Основания классификации (группирующие признаки)

Cluster

Error

F

Sig.

Mean Square

df

Mean Square

df

REGR factor score   1 for analysis    2

(неудовлетворенность состоянием социальной сферы)

123,809

2

0,442

440

280,252

0,000

REGR factor score   2 for analysis    2

(неудовлетворенность развитием инфраструктуры)

149,450

2

0,325

440

459,524

0,000

Таблица 8. Количество объектов в группе (Number of Cases in each Cluster)

Cluster

Кластер

1 (первый кластер)

164,000

2 (второй кластер)

103,000

3 (третий кластер)

176,000

Valid

(Действительные случаи)

443,000

Missing

(Пропущенные значения)

732,000

Таблица 9. Перераспределение объектов для 2-х и 3-х кластерной моделей       

Кластерная модель

Cluster Number of Case

Номер кластера (модель 1)

Всего

1

2

3

Cluster Number of Case

Номер кластера (модель 2) 

1

74

102

0

176

2

90

1

176

267

Всего

164

103

176

443

 

Рис. 1 Пространственная классификация                                    Рис. 2 Пространственная классификация объектов объектов для двухкластерного решения                                      для трехкластерного решения

Справочные и вспомогательные таблицы

В таблице перечислены параметрические тесты и их непараметрические аналоги. Данная информация полезна при выборе адекватного математико-статистического метода с учетом шкалы измерения признака и типа его распределения. В программе SPSS могут быть реализованы все указанные в таблице тесты.

Соотношение параметрических и непараметрических методов

Скачать файл