Одновыборочный тест Хи-квадрат является непараметрическим аналогом одновыборочного T-теста. Например, проверяется соответствие долей мужчин и женщин в выборке их представленности в генеральной совокупности (в генеральной совокупности доля мужчин (1) – 0,46; женщин (2) – 0,54). Табл. 1 и 2 являются результатом реализации данного теста с помощью пакета SPSS.
Таблица 1. Ожидаемый и наблюдаемый объем групп
Пол |
Observed N (наблюдаемое количество) |
Expected N (ожидаемое количество) |
Residual (остаток) |
мужской |
449 |
540,5 |
-91,5 |
женский |
726 |
634,5 |
91,5 |
ВСЕГО |
1175 |
- |
- |
Таблица 2. Статистика теста
Статистика |
Значение |
Хи-квадрат Chi-Square(a) |
28,685 |
Степени свободы df |
1 |
Уровень значимости Asymp. Sig. |
0,000 |
a 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 540,5.
(В таблице нет клеток, в которых ожидаемая частота была бы меньше 5. Минимальная ожидаемая частота 540,5)
Тест, основанный на биномиальном распределении (Binomialtest)
Биномиальный тест решает задачу схожую с одновыборочным тестом Хи-квадрат для варианта, когда исследуемый признак принимает только два значения. Одно из них назначается «успехом», в тесте оценивается вероятность его проявления. В SPSS по умолчанию наступлением события считается выбор первой альтернативы (в нашем примере «успех» – это быть мужчиной).
Таблица 3. Биномиальный тест
пол |
Category (группа) |
N |
Observed Prop. (наблюдаемая пропорция) |
Test Prop. (тестируемая пропорция) |
Asymp. Sig. (1-tailed) (односторонний уровень значимости) |
мужчины |
449 |
0,4 |
0,4 |
0,111(a,b) |
|
женщины |
726 |
0,6 |
- |
- |
|
ВСЕГО |
1175 |
1,0 |
- |
- |
(2-independent samples test)
Двухвыборочный тест Манна-Уитни является аналогом двухвыборочного T-теста. Он основан на сравнении средних рангов в выделенных группах. Пример: исследуемая переменная – возрастные группы (1– 18-34 года, 2 – 35-44 года, 3 – 45-54 года, 4 – 55-64 года, 5 – 65+); группирующая переменная – готовность доверять окружающим (номинальная переменная – 2 значения). В табл. 4 приведены характеристики исследуемого признака, которые выдаются процедурой. Табл. 5 содержит статистики Манна-Уитни и Вилкоксона.
Таблица 4. Описательные статистики
Установка обобщенного доверия |
N |
Mean Rank (средний ранг) |
Sum of Ranks (сумма рангов) |
|
Возрастные группы |
да, нужно быть открытым |
140 |
295,36 |
41350,00 |
можно доверять, но только знакомым |
482 |
316,19 |
152403,00 |
|
ВСЕГО |
622 |
- |
- |
Таблица 5.Статистики теста
Статистика |
Значение |
Mann-Whitney U (статистика Манна-Уитни) |
31480,000 |
Wilcoxon W (статистика Вилкоксона) |
41350,000 |
Z |
-1,226 |
Asymp. Sig. (2-tailed) |
0,220 |
a Grouping Variable (переменная группирования): доверие
(2-independent samples test)
Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова нацелен на проверку гипотезы о совпадении распределений признака в двух несвязанных выборках. Помимо собственно статистик (табл. 7), выдаются данные о количестве объектов в группах (табл. 6). Пример: зависимая переменная – возраст (количество полных лет) – количественная, имеющая распределение значимо отличающееся от нормального.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.