Анализ социологических данных с применением пакета SPSS. Пошаговая исследовательская модель анализа данных, страница 14

Характеристики объектов анализа		N	Percent
Отобранные объекты (Selected Cases)	Included in Analysis (включенные в анализ)	646	55,0
	Missing Cases (пропущенные случаи)	529	45,0
	Всего	1175	100,0
Исключенные объекты (Unselected Cases)		0	0,0
Всего		1175	100,0

Таблица 2. Значения зависимого признака (Dependent Variable Encoding)

Original Value

Исходное значение

Internal Value

Модельные значения

нужно быть осторожным с людьми

большинству людей можно доверять

Таблица 3. Значенияпсевдопеременных (Categorical Variables Codings)

Псевдопеременные		Frequency (частота)	Parameter coding (значение)
Псевдопеременные		Frequency (частота)	(1)	(2)
большинство людей не обманут, если другие окажут им доверие (V40_5)	да, полностью	169	1,000	0,000
	не совсем	288	0,000	1,000
	нет, не согласен	189	0,000	0,000
я готов доверять другим (V40_6)	да, полностью	196	1,000	0,000
	не совсем	249	0,000	1,000
	нет, не согласен	201	0,000	0,000

Таблица 4. Статистикатеста (Omnibus Tests of Model Coefficients)

Таблица 5. Значение коэффициентов детерминации (Model Summary)

Step

Шаг

-2 Log likelihood

(отношение правдоподобия)

Cox & Snell R Square

(коэффициент детерминации Коха и Снелла)

Nagelkerke R Square

(коэффициент детерминации Наргелкерке)

495,517

0,224

0,351

Таблица 6. Тест Хомстера и Лемешова (HosmerandLemeshowTest)

Step

Шаг

Chi-square

(Хи-Квадрат)

df (степени свободы)

Sig.

(значимость)

4,367

0,498

Таблица 7. Классификационная таблица (Classification Table)

Наблюдаемые значения Observed		Предсказанные значения (Predicted)
		Обобщенное доверие		Процент корректных предсказаний Percentage Correct
		нужно быть осторожным	можно доверять
Обобщенное доверие	нужно быть осторожным	415	97	81,1
	можно доверять	35	99	73,9
Общий процент корректных предсказаний Overall Percentage		-	-	79,6

a The cut value is 0,250 (Разделительное значение – 0,250)

Таблица 8. Коэффициентыуравнения (Variables in the Equation)