Оценка погрешности n-го приближения к корню с уравнения такова:
£, (15)
где на [a, b].
Замечание1. При нахождении корня уравнения с заданной точностью >0 или при оценке погрешности n-го приближения можно, не вычисляя точного значения числа на [a, b], ограничиться следующей практической рекомендацией:
£ (16)
Замечание2. Преимущество метода итерации заключается в том, что сходимость процесса не зависит от выбора начального приближения . Отдельная ошибка, допущенная при вычислениях, не выводящая за пределы отрезка [a, b], не повлияет на конечный результат. Здесь мы встречаемся со свойством самоисправляемости сходящегося итерационного процесса.
Пример 1.
Методом итерации решить уравнение .
Графически отделяя корни данного уравнения, заключаем, что уравнение имеет единственный действительный корень, принадлежащий отрезку [1,1; 1,2].
Преобразуем данное уравнение к виду (6) следующим образом: . При таком преобразовании функция . Проверим выполнение условия сходимости (8).
.
>1
>1.
Видно, что условие сходимости (8) не выполняется и такое преобразование не подходит, т. к. метод будет расходиться.
Пример 2.
Методом итерации найти решение уравнения
. (17)
При помощи графического метода отделим корни уравнения, т. е. найдем интервалы, в каждом из которых содержится единственный корень уравнения. Данное уравнение имеет один действительный корень, который содержится в интервале [1,6; 1,7].
Проверим условие нахождения корня в интервале :
f (1,6) = - 0,144 < 0,
f (1,7) = 0,353 > 0.
, следовательно, корень данного уравнения действительно содержится в интервале [1,6; 1,7].
Перепишем уравнение (17) в виде , где , M – наибольшее значение производной на [1,6; 1,7].
.
= 4,88 – m,
= 5,07 – М.
Отсюда
.
Итерационная формула для нахождения корня уравнения (17) будет иметь вид
.
В качестве начального приближения принимаем точку = 1,6. Тогда
= 1,6284,
= 1,62933,
= 1,62936,
= 1,62936.
Следовательно, искомый корень уравнения = 1,62936.
Рассмотрим еще один способ преобразования уравнения (17).
Преобразуем это уравнение к виду
: (18)
. (19)
Сравнивая (18) и (19), видим, что .
Проверим выполнение условия сходимости
£q <1,
где q – максимальное значение производной на интервале [1,6; 1,7].
.
≈ 0,356 <1,
≈ 0,436 <1.
Условие сходимости выполняется и корень уравнения можно уточнять, используя итерационную формулу
.
= 1,6.
= 1,61853,
= 1,62528,
x3 = 1,62781, x4 = 1,62877, x5 = 1,62913, x6 = 1,62927, x7 = 1,62932, x8 = 1,62934, x9 = 1,62935,
x10 = 1,62935, x11 = 1,62936, x12 = 1,62936.
Корень уравнения x = 1,62936.
Кроме рассмотренных выше способов преобразования уравнения (17), можно предложить еще такой способ: представим исходное уравнение в виде .
Отсюда .
Сравнивая полученное выражение и (6), видим, что .
Проверим условие сходимости (8):
.
= 0,512 <1,
= 0,493 <1.
Условие сходимости выполняется и корень уравнения можно уточнять, используя формулу .
= 1,6.
= 1,6144,
= 1,62175,
x3 = 1,62550, x4 = 1,62740, x5 = 1,62836, x6 = 1,62885, x7 = 1,62910, x8 = 1,62923, x9 = 1,62929,
x10 = 1,62932, x11 = 1,62934, x12 = 1,62935, x13 = 1,62936, x13 = 1,62936.
Корень уравнения x = 1,62936.
__________________________________________________________________________________
Численно найти корни уравнений:
2. Решение систем линейных и нелинейных уравнений
Решение систем линейных уравнений методом итерации
Рассмотрим систему линейных уравнений
(1)
Решением системы (1) называется совокупность таких значений неизвестных
(2)
при котором каждое из уравнений этой системы обращается в тождество.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.