. (4)
Пример.
Методом хорд
найти корни уравнения .
Построив
график функции , находим, что данное уравнение
имеет один действительный корень, лежащий в интервале [1,4; 1,5].
Проверим
условие нахождения корня в данном интервале <
0.
f(1,4) = - 0,05788 < 0,
f(1,5) = 0,21640 > 0.
<0, следовательно, условие
нахождения корня в найденном интервале выполняется.
Далее найдем .
= 1,42857 > 0,
= 1,33333 > 0.
Определим
неподвижную точку согласно условию>
0. Так как
> 0, то точка
=
1,5 является неподвижной, а в качестве начального приближения корня выбираем
точку
= 1,4.
Каждое (n + 1) приближение корня
вычисляем по формуле .
= 1,42152,
= 1,42153,
= 1,42153.
Сравнивая и
, видим, что корнем уравнения является
число
= 1,42153.
Метод итерации (метод последовательных приближений)
Метод итерации является универсальным: его можно применять для решения обширного класса как линейных, так и нелинейных уравнений. Сущность этого метода заключается в следующем. Пусть дано уравнение
, (5)
где -
непрерывная функция, и требуется найти его вещественные корни. Преобразуем
уравнение (5) в эквивалентное уравнение вида
. (6)
Выберем начальное приближение x0
и, подставив его в правую часть уравнения (6), получим число . Затем вычислим
и
т. д. Получим последовательность чисел
,
определяемую равенством
, n = 0, 1,
2,... (7)
Для того, чтобы последовательность сходилась к корню с уравнения (5),
необходимо выполнение условия сходимости: если функция
определена и дифференцируема на отрезке [a,
b] и
£q<1 при всех a < x < b, то процесс итерации
, n = 0, 1, 2,... сходится к корню с уравнения
независимо от начального значения
.
Условие сходимости метода итерации
£q <1, (8)
где q
– максимальное значение производной на
интервале, в котором находится корень уравнения (если корней несколько,
то условие сходимости должно выполняться для каждого интервала).
Чем ближе к нулю максимальное значение производной q, тем выше скорость сходимости метода.
Замечание. Пусть в некоторой окрестности [a,
b] корня с уравнения производная
сохраняет постоянный знак и выполнено
неравенство
£q<1. Тогда, если
производная
положительна, т. е. 0£
£q<1,
то последовательные приближения
, n
= 0, 1, 2,...,
сходятся к корню монотонно.
Если же производная
отрицательна, т.е. -1<-q£
£0 то последовательные приближения колеблются около корня с.
Для метода итерации большое значение имеет способ
преобразования уравнения (5) к виду (6), т. е. выбор функции , которая должна подчиняться условию
сходимости
£ q <1.
Рассмотрим один достаточно общий прием приведения уравнения (5) к виду (6), для которого обеспечено выполнение неравенства (8).
Пусть искомый корень лежит в интервале [a, b], причем
0 < m £
£
M,
(9)
для , где m
– наименьшее значение производной
на [a, b], а M – наибольшее значение производной
на [a, b].
Если производная отрицательна,
то вместо уравнения
рассматриваем уравнение
.
Заменим уравнение (5) эквивалентным уравнением вида
, l
>0. (10)
Сравнивая (10) и (6), видим, что .
Так как метод итерации должен быть сходящимся и для
функции должно выполняться условие (8), то будем
иметь
0 £ =
£ q < 1. (11)
Учитывая выражение (9), получим следующую оценку:
0 £ £
£
q. (12)
Можно положить:
(13)
< 1. (14)
В методе итерации в качестве начального приближения чаще всего принимается один из концов
интервала [a, b].
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.