. (4)
Пример.
Методом хорд найти корни уравнения .
Построив график функции , находим, что данное уравнение имеет один действительный корень, лежащий в интервале [1,4; 1,5].
Проверим условие нахождения корня в данном интервале < 0.
f(1,4) = - 0,05788 < 0,
f(1,5) = 0,21640 > 0.
<0, следовательно, условие нахождения корня в найденном интервале выполняется.
Далее найдем .
= 1,42857 > 0,
= 1,33333 > 0.
Определим неподвижную точку согласно условию> 0. Так как > 0, то точка = 1,5 является неподвижной, а в качестве начального приближения корня выбираем точку = 1,4.
Каждое (n + 1) приближение корня вычисляем по формуле .
= 1,42152,
= 1,42153,
= 1,42153.
Сравнивая и , видим, что корнем уравнения является число = 1,42153.
Метод итерации (метод последовательных приближений)
Метод итерации является универсальным: его можно применять для решения обширного класса как линейных, так и нелинейных уравнений. Сущность этого метода заключается в следующем. Пусть дано уравнение
, (5)
где - непрерывная функция, и требуется найти его вещественные корни. Преобразуем уравнение (5) в эквивалентное уравнение вида
. (6)
Выберем начальное приближение x0 и, подставив его в правую часть уравнения (6), получим число . Затем вычислим и т. д. Получим последовательность чисел , определяемую равенством
, n = 0, 1, 2,... (7)
Для того, чтобы последовательность сходилась к корню с уравнения (5), необходимо выполнение условия сходимости: если функция определена и дифференцируема на отрезке [a, b] и £q<1 при всех a < x < b, то процесс итерации , n = 0, 1, 2,... сходится к корню с уравнения независимо от начального значения .
Условие сходимости метода итерации
£q <1, (8)
где q – максимальное значение производной на интервале, в котором находится корень уравнения (если корней несколько, то условие сходимости должно выполняться для каждого интервала).
Чем ближе к нулю максимальное значение производной q, тем выше скорость сходимости метода.
Замечание. Пусть в некоторой окрестности [a, b] корня с уравнения производная сохраняет постоянный знак и выполнено неравенство £q<1. Тогда, если производная положительна, т. е. 0££q<1, то последовательные приближения , n = 0, 1, 2,..., сходятся к корню монотонно. Если же производная отрицательна, т.е. -1<-q££0 то последовательные приближения колеблются около корня с.
Для метода итерации большое значение имеет способ преобразования уравнения (5) к виду (6), т. е. выбор функции , которая должна подчиняться условию сходимости £ q <1.
Рассмотрим один достаточно общий прием приведения уравнения (5) к виду (6), для которого обеспечено выполнение неравенства (8).
Пусть искомый корень лежит в интервале [a, b], причем
0 < m £ £ M, (9)
для , где m – наименьшее значение производной на [a, b], а M – наибольшее значение производной на [a, b].
Если производная отрицательна, то вместо уравнения рассматриваем уравнение .
Заменим уравнение (5) эквивалентным уравнением вида
, l >0. (10)
Сравнивая (10) и (6), видим, что .
Так как метод итерации должен быть сходящимся и для функции должно выполняться условие (8), то будем иметь
0 £ = £ q < 1. (11)
Учитывая выражение (9), получим следующую оценку:
0 £ £ £ q. (12)
Можно положить:
(13)
< 1. (14)
В методе итерации в качестве начального приближения чаще всего принимается один из концов интервала [a, b].
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.