Сущность измерения. Идеализированная блок-схема. Метрологическое обеспечение производства. Основные преимущества использования адаптивных систем. Универсальные средства измерений, страница 9

Система воспроизведения единиц физических величин и передачи их размера средствами измерения.

Достижение единообразия средств измерений обеспечивают поверкой или калибровкой на предприятии изготовителя в процессе изготовления, а при эксплуатации - периодической поверкой или калибровкой. Поверкой называется установление органом государственной метрологической службы (или другим официальным органом, организацией) пригодности средств измерений к применению.

Если средство измерения по результатам поверок признают пригодным, на него выдается «свидетельство о поверке» или наносится оттиск поверительного клейма. Если при поверке средство измерения признается негодным, на него выдается «извещение о непригодности».

Поверка средств измерения выполняется по правилам стандарта ПР 50.2.006 - 94 «Порядок проведения поверки средств измерения».

Поверке подлежат все средства измерений, подлежащие государственному метрологическому контролю в соответствии с законом РФ «Об обеспечении единства измерений».

Метрологическая служба организации, осуществляющая поверку средств измерений, должна быть обязательно аккредитована Госстандартом.

Для поверки измерительной техники используется заведомо исправное средство измерения эталоны. Так как средства измерения достигает миллионы, то государственный эталон не в состоянии обеспечить передачу размера хранимой единицы, даже небольшой части рабочих средств измерений. Размер единицы физической величины передается от государственного эталона, другим средствам измерения с помощью «многоэтажной» системы эталонов и рабочих средств измерений. Эту систему можно представить в виде пирамиды, где на первом этапе -государственный эталон, на втором — эталоны  1го разряда, на третьем — рабочие средства измерения, на четвертом - эталоны 2го разряда, на пятом – эталоны 3го разряда.

Л-8

Статистические методы управления точностью технологических

процессов машиностроения. Классификация технологических погрешностей.

Точность   обработки,   или   технологическая   точность   оценивается   как соответствие  поля рассеяния  отклонений размерных  параметров  изделия (линейные    и   угловые   размеры,    отклонение    формы    и    расположение поверхностей) заданному допуску (технологическому, чертежному).

В зависимости от решаемой задачи различают: технологическую точность обработки, операционную точность, технологическую точность оборудования.

Производственная   погрешность   -   понятие   обратное   точности.   Она показывает отклонение действительных параметров от заданных.

Со статистических позиций производственные погрешности разделяют на 2 группы.

Систематические постоянные или закономерно изменяющиеся при обработке партии изделий: эти погрешности иногда можно определить.

Случайные - непостоянные по величине и знаку их появление невозможно заранее определить.

Статические методы анализа точности технологических процессов и технологического оборудования.

Оценка показателей точности технологического процесса (в целом или его части) и закономерности его протекание во времени и есть статистический анализ точности технологического процесса.

Теоретическая основа статистического анализа служит математическая статистика и теория вероятностей. Любой параметр качества продукции представляет собой случайную величину при единичном определении, которой получить любое значение из установленного множества величин. Случайная величина X подчиняется закону распределения.

Практически при анализе точности процессов ограничиваются оценкой параметров закона распределения. Например, оценкой математического ожидания будет выборочное среднее.

где Xi,— отдельные опытные 

               данные

      n - число опытных данных.

Меры рассеяния случайных величин характеризуют группировку опытных значений около меры положения (т.е. меры рассеяние). Употребляют теоретическое средне квадратическое отклонение σ или его аналог выборочного отклонения S:

При объеме выборки п≥25 вместо n-1 следует принимать ni,.

Более простой мерой рассеяния является размах переменной R=Xmax-Xmin. Размах может служить оценкой σ.