Сущность измерения. Идеализированная блок-схема. Метрологическое обеспечение производства. Основные преимущества использования адаптивных систем. Универсальные средства измерений, страница 11

1. Устанавливается период отбора выборок, для которых находят длину серий выборок налаженного L₀и разлаженного процесса L₁ Значения L₀,L₁ определяется на основе времени разработки процесса или задаются.

2. Рассчитывается объем выборки (рекомендации ГОСТов)

3. Определяются границы регулирования точностной диаграммы а₁ и а_{2 .}Для диаграмм средних значений:

Пример: Определить план контроля и рассчитать границы регулирования а₊ , а_- , если = 5,655 мм, g= 0,0025 мм.  определяется в виде функции от времени t(= 5,650).

Для контроля по средним значениям используется L₁ - период разлаженного процесса.

По таблицам ГОСТ определим n=3 и параметр u, тогда

           Если в процессе отбора проб при n=8 получаем:

₁=5,6530;₂=5,6532; ₃=5,6530;₄=5,6550; ₅=5,6585; ₆=6,6555;

₇ =5,6580; ₈ =5,6588 мм.

При сравнении ₈ с границей регулирования, а₊=5,6587 и  ₈ =5,6588, следует заметить, что требуется подналадка станка.

В ГОСТ подробно излагаются методы построения границ регулирования при контроле с помощью среднеквадратического отклонения или размахов и других характеристик.

Регулируемая характеристика определяется в зависимости от того, какая из них изменяется в ходе технического процесса, что определяется в ходе статистического анализа точности.

Л-10

Техника процесса регулирования

Техника процесса следующая: линия границ регулирования наносится на диаграмму.

 

Диаграмма предназначена для оценки точности по и размеру R. Разработаны системы статистической оценки точности и методы регулирования в мелкосерийных и единичных производствах.

Л-11

Статистические методы. Оценки качества

технологической системы

Качество машиностроительной продукции в значимой степени зависит от качества Т.С. Проверка станков на геометрическую точность, как доказали А.П.Соколовский, Р.Сальмон, Масумори Иосикодаз, не является объективной.

В настоящее время переходят на испытания с применением статистических методов в динамике (в процессе обработки).

Указанные методики позволяют оценить качество капитального и среднего ремонта, выявить технологическую точность новых станков и установить время , изъятия оборудования, если их качество невозможно установить.

Качество работы станка оценивают путем измерения линейных размеров, отклонений формы и расположения поверхностей в выборках. Каждая выборка состоит из 20 ÷ 50 единиц, взятых обязательно подряд. В процессе формирования выборки не допускается вмешательство в технологический процесс.

Измерение диаметров радиального биения производят в сечение наиболее удаленных от места закрепления детали.

За оценку точности выполнения размеров диаметральных параметров и линейных размеров принимается оценка σ_т.

Оценка точности работы станка по отклонениям формы и расположения поверхностей может производиться с помощью выборочного среднего.

Кроме количественных оценок в ходе испытаний получается статистический материал, позволяющий анализировать качественную характеристику работы станка во времени.

Не прерывные изменения размеров изделия рассматриваются как случайный процесс во времени. С целью его изучения применяют нормированные корреляционные функции, K(t). По результатам исследования большого статистического материала доказано, что функции K(s) трех последовательных выборок характерна для стационарного процесса и дает хорошее описание течения процессов, формирование процессов изделий.

Рисунок 3.

На рисунке 3 приведен результат анализа работы станка до и после среднего ремонта. Рисунок а) показывает точность работы станка до среднего  ремонта. Жирной чертой изображается корреляционная функция К(_τ), рассчитанная по результатам измерений 3 выборок, состоящих из 50 деталей. Остальные 3 полученные путем сдвига во времени начальных значений, а тех же 3^х реализаций.