Выборочное наблюдение. Средние показатели деятельности заводов за 2008-2009 гг. Интегральная функция нормального распределения для определения коэффициента t, страница 4

Вывод:

По расположению точек на поле корреляции «Стоимость основных фондов» – «Стоимость выпущенной продукции» можно сделать вывод о наличии связи между показателями. По направлению эта связь обратная ( с увеличением Х значение Y уменьшается). По форме  - близка к линейной.

Вывод:

По расположению точек на поле корреляции «Стоимость основных фондов» – «Среднегодовая численность персонала» можно сделать вывод о наличии связи между показателями. По направлению эта связь обратная ( с увеличением Z значение Y уменьшается). По форме  - нелинейная.

2. Оценка тесноты связи между парами признаков Y=f(X) и Y=f(Z)  с помощью коэффициента корреляции Пирсона r_ij.

Коэффициент корреляции Пирсона r_ij   рассчитывается по формуле:

или с помощью встроенной функции из категории «Статистические» «=КОРРЕЛ(массив1;массив2)».

Для расчетов построим вспомогательные таблицы

К расчету коэффициента корреляции между признаками Yи X

 Табл.3

Тогда   -0,93129

Аналогичный результат получим с помощью функции «=КОРРЕЛ(массивY;массивX)».   

Вывод:

Значение коэффициента корреляции r_YX=-0.93129 указывает:

·  знак  « - » на наличие  обратной связи;

·  величина 0,93129 на тесную связь между признаками “Стоимость основных фондов» и «Стоимость выпущенной продукции».  

К расчету коэффициента корреляции между признаками Yи Z

 Табл.4