Выборочное наблюдение. Средние показатели деятельности заводов за 2008-2009 гг. Интегральная функция нормального распределения для определения коэффициента t, страница 3

При оценке численности выборочной совокупности с заданным значением доверительного интервала (увеличение его  точности на 30%) по признакам

 достаточна была бы численность предприятий 31 шт. (т.е. увеличение объема выборки в 2 раза) т.е. 20-ти процентный отбор оценивается как вполне достаточный.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая работа № 6

Тема: Методы анализа взаимосвязей

Дано: Группа заводов характеризуется следующими показателями :

Y- стоимость основных фондов (CОФ) (млн. грн.)

X – стоимость выпущенной продукции (СВП) (млн. грн.)

Z – среднегодовая численность персонала (СЧП) (чел.)

Для указанной группы заводов характерно то, что стоимость основных фондов Y на них формируется показателями производства – выпуском продукции X и численностью персонала Z, т.е. Y=f(X,Z).

Данные о показателях предприятия приведены в Табл.1.

Показатели работы предприятий

Табл.1

№  завода

Стоимость основных фондов (млн. грн.)

Стоимость выпущенной продукции (млн. грн.)

Среднегодовая  численность персонала (чел..)

 

Y1

X1

Z1

1

5

6,5

157

2

3,6

7,7

117

3

3,4

8,5

138

4

3,2

8,4

131

5

3,7

7,7

142

6

3,6

8,3

131

7

4,6

7,2

108

8

4,5

7,1

106

9

4,4

7,5

115

10

3,3

8,5

165

11

4,1

7,4

103

12

3,4

8,2

150

13

3,1

8,4

146

14

4,2

7,5

120

15

3,4

7,8

122

Средние значения признаков приведены в табл..2.

Средние показатели деятельности заводов.

Табл.2.

Среднее значение

показателя

Средняя стоимость основных фондов (млн. грн.)

Средняя стоимость выпущенной продукции (млн. грн.)

Средняя  численность персонала (чел..)

Y1

X1

Z1

3,83

7,78

130,1

Постановка задачи:

І. Параметрическая корреляция

1. Для пар признаков Y=f(X) и Y=f(Z) построить поле корреляции, сделать вывод о наличии связи между ними, ее направлении, форме.

2. Оценить тесноту связи между парами признаков Y=f(X) и Y=f(Z)  с помощью коэффициента корреляции Пирсона rij. Сделать выводы.

3. Проверить значимость коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента tr пар признаков Y=f(X) и Y=f(Z), сделать выводы.

4. Оценить плотность корреляционной связи между парами признаков Y=f(X) и Y=f(Z)  с помощью коэффициента детерминации R2 и проверить существенность корреляционных связей с его помощью. Сделать выводы.

ІІ. Ранговая корреляция

5.  Для пар признаков Y=f(X) и Y=f(Z) провести их ранжирование по возрастанию показателей.

6.  Определить коэффициент ранговой корреляции Спирмена для пар факторов. Сделать выводы.

7.  Проверить значимость коэффициентов ранговой корреляции и сделать выводы о их существенности.

Ход работы:

І. Параметрическая корреляция

1.Построение поля корреляции

Поле корреляции представляет собой набор точек, связанных зависимостью Y=f(X) или Y=f(Z) . Построение поля корреляции производится с помощью мастера диаграмм, тип диаграммы  - «Точечная»*.

*Замечание : в MSExcel первая колонка  данных - ось «Х», вторая – ось «Y»