Автотранспортные средства и большинство сложных технических систем являются восстанавливаемыми объектами. Известно, что с момента ввода в эксплуатацию АТС и до предельного состояния, техническое состояние последних многократно восстанавливается путем замены деталей, узлов и агрегатов. В результате последовательных замен неисправных, либо дефектных элементов, образуется так называемый накопленный процесс восстановления. Напомним, что технический ресурс – наработка элементов АТС до их предельного состояния.
Процесс восстановления – это последовательность восстановления работоспособности объекта за весь срок его службы путем проведения разборочно-сборочных, регулировочных, смазочных работ, либо замены нового элемента или отремонтированного.
Процесс
восстановления оценивается количественными показателями: интегральной и
дифференциальной функциями восстановления. В соответствии с ГОСТ 27. 00. 89
используются следующие характеристики: ведущая функция и
параметр потока отказов (замен)
. В этих терминах
словосочетание «поток отказов (замен)» отождествляется с восстановлением, так
как восстановление работоспособности автотранспортных средств осуществляется
как при профилактической замене или при текущем ремонте. По характеристикам
процесса восстановления представляется возможным рассчитывать и планировать
расход запасных частей, создавать новые способы расчета и управлять качеством
материально-технического обеспечения на стадии проектирования, изготовления АТС
и эксплуатации.
Процесс
восстановления можно представить в виде математической модели как
последовательность положительных, взаимно независимых случайных чисел, каждое
из которых имеет свое распределение. Например, технический ресурс или наработка
элементов автомобиля между последовательными заменами
и составляют процесс его восстановления. При этом каждое из чисел в общем
случае может иметь свой закон распределения с функциями
.
Важным
понятием в теории восстановления является понятие композиции законов
распределений. Композиция распределений
(28)
(29)
Композиция имеет ряд общих свойств, не зависящих от вида законов распределений, и частных свойств, применимых к конкретным распределениям. Два общих свойства6
1) математическое ожидание композиции равно сумме математических ожиданий ее составляющих:
(30)
2) дисперсия композиции равна сумме дисперсии ее составляющих:
(31)
К частным свойствам композиции относятся следующие положения:
1) при композиции нескольких распределений Пуассона тоже получается распределение Пуассона;
2) композиция нескольких нормальных распределений дает нормальное распределение;
3) композиция большого количества распределений кроме закона Вейбулла – Гнеденко в итоге дает нормальное распределение.
6.1. Ведущая функция восстановления
Ведущая функция – одна из важнейших количественных характеристик, необходимая для: прогнозирования и планирования потребности запасных частей и материалов, трудовых ресурсов; оптимизации и управления качеством системы профилактики АТС в реальных условиях эксплуатации. Она используется, например, при определении оптимального момента профилактической замены элементов, при определении оборотного фонда агрегатов на планируемый период.
Функция восстановления рассчитывается как бесконечная сумма функций композиции распределения:
(32)
где
- n-кратная
свертка функций распределений
отказами.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.