Задачи к практическим занятиям № 1-7 по дисциплине "Высшая математика" (Случайные события. Пространство элементарных событий. Операции над событиями. Построение доверительных интервалов. Проверка параметрических гипотез), страница 17

Задача №14.  Время выполнения некоторого технологического процесса (ТП) на каждой технологической линии имеет нормальный закон распределения со среднеквадратическим отклонением (СКО) 1 мин. Для уровня значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что средние значения времени выполнения ТП на двух различных технологических линиях не отличаются, если в результате 15-ти испытаний оценка мат. ожидания времени выполнения ТП на первой линии составила 19,9182 мин, на второй 21,0646 мин; оценки СКО составили соответственно 1,61781 и 0,82549 мин. (Указать распределение статистического критерия значимости, заштриховать критическую область, сделать вывод).

Задача №15.  Считая величину заработной платы случайной величиной, имеющей нормальный закон распределения со среднеквадратическим отклонением 15 ед., проверить гипотезу о том, что средние значения уровней зарплат на двух предприятиях не отличаются, если в результате 15-ти испытаний оценка мат. ожидания зарплаты на первом предприятии 146,49; а на втором 139,85 ед.; оценки СКО составили соответственно 16,18 и 14,82 ед. При проверке учесть, что средняя зарплата на первом предприятии никак не может быть ниже среднего уровня зарплаты рабочих второго предприятия; уровень значимости принять равным 0,05. (Указать распределение статистического критерия значимости, заштриховать критическую область, сделать вывод).

Задача №16.  Проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий (МО) двух случайных величин x и h, имеющих нормальный закон распределения, против альтернативной гипотезы о том, что M[x]>M[h], если их среднеквадратические отклонения величин равны, а оценки, полученные по выборкам объема n1=n2=30, составили 49,3 и 48,1 единиц соответственно. Полученные оценки среднеквадратических отклонений указанных величин составили 2,3 и 2,2 единиц. Вероятность совершения ошибки первого рода принять равной 0,05. (Указать распределение статистического критерия значимости, заштриховать критическую область, делать вывод).

Задача №17.  Проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий (МО) двух случайных величин x и h, имеющих нормальный закон распределения со среднеквадратическими отклонениями, равными 2,5 и 3,2 единиц соответственно, против альтернативной гипотезы о том, что M[x]<M[h]. Оценки МО, полученные по выборкам объема n1=n2=30, составили 45,3 и 46,1 единиц соответственно; а оценки среднеквадратических отклонений указанных величин составили 2,55 и 3,0 единиц. Вероятность совершения ошибки первого рода принять равной 0,05. (Указать распределение статистического критерия значимости, заштриховать критическую область, сделать вывод).

Задача №18.  Проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий (МО) двух случайных величин x и h, имеющих нормальный закон распределения, против альтернативной гипотезы о том, что M[x]<M[h], если их среднеквадратические отклонения величин равны, а оценки, полученные по выборкам объема n1=n2=30, составили 47,3 и 48,1 единиц соответственно. Полученные оценки среднеквадратических отклонений указанных величин составили 2,1 и 2,2 единиц. Вероятность совершения ошибки первого рода принять равной 0,05. (Указать распределение статистического критерия значимости, заштриховать критическую область, сделать вывод).

Задачи по Случайным Потокам и ТМО

Задача №1.  К оператору в среднем каждые 240 с поступает телеграмма, обработка которой занимает ровно 90 с. Телеграмма, поступившая в момент обработки предыдущей телеграммы, ожидает своего обслуживания. В предположении простейшего потока телеграмм определить:

a)  вероятность задержки обработки телеграммы;

b)  среднее число телеграмм, задержанных до обработки, в течение часа.

Задача №2.  Телефонистка справочного бюро в среднем выдает 15 справок в час. Средняя продолжительность каждой справки 60 с. Определить вероятность того, что случайно поступивший вызов получит отказ ввиду занятости телефонистки.