· F ξ (x)= Р{ξ < x}.
Эта функция определена для всех вещественных х и принимает значения из промежутка [0;1]. Характерной особенностью в поведении этой функции является то, что она является неубывающей.
Функцию распределения случайной дискретной величины, принимающей конечное число значений х1, х2,…, хn, находят по следующему алгоритму:
·
К закону распределения случайной непрерывной величины помимо функции распределения относят также плотность распределения вероятностей fξ(x). Функция распределения и плотность распределения связаны друг с другом следующим образом:
· .
В точках непрерывности функцииfξ(x) имеет место, следующее равенство:
· fξ(x) =F¢ξ (x).
Плотность распределения вероятностей всегда неотрицательна и удовлетворяет свойству, которое называют свойством нормировки:
· .
Все перечисленные виды законов распределения являются теоретическими. Математическая статистика оперирует с их эмпирическими аналогами, называемыми статистическими законами распределения.
Построение эмпирических законов распределения основано на законе больших чисел. Одна из основных теорем закона больших чисел устанавливает сходимость по вероятности относительной частоты случайного события Р*n(A) к вероятности этого случайного события Р(А).
Именно поэтому теоретические вероятности Р{ξ=xi}=pi, из таблицы распределения случайной дискретной величины, заменяют на относительную частоту случайного события {ξ=xi}, которую вычисляют по формуле: . В последнем равенстве через ki обозначена частота повторения в выборке значения хi.
Таким образом, когда изучаемая случайная величина дискретная, для неё вместо ряда распределения строят сгруппированный статистический ряд, т. е. таблицу вида:
...
· ... , , .
Здесь неповторяющиеся выборочные значения случайной величины x, расположенные в порядке возрастания, эточисло, показывающее, сколько раз значение встретилось в выборке (частота выборочного значения), объём выборки.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.