2. Установить параметры моделирования и построить экспериментальную зависимость дисперсии суммарной ошибки при изменении с шагом 0,1 вблизи минимума построенной в п.1 кривой. На осциллограммах обратить внимание на зависимость сглаживающих свойств дальномера и смещения ошибки от коэффициента усиления . Более точно (с погрешностью до величины 0,01) экспериментально определить положение минимума.
3. Рассчитать значения и (по точной и приближенной формулам;
замечание: выражение (9) для последнего слагаемого записано так, чтобы в среде MatLab не возникало вычислительных проблем). Сопоставить значение , полученное по точной формуле с построенной зависимостью от с помощью приведенной выше программы. Для этого изменить 2 строки программы: i=1:1000; K=i/1000; запустить программу, вывести на экран монитора массив p11 и по минимуму определить оптимальный коэффициент.
4. Результаты теоретического расчета сопоставить с экспериментальными данными (для коэффициента усиления и дисперсии ошибки дальномера).
5. Увеличить время моделирования до 50000 и уточнить результаты моделирования вблизи минимума.
Табл.2. Варианты заданий
Вариант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
16 |
|
6 |
10 |
16 |
20 |
30 |
40 |
|
1000 |
4000 |
9000 |
16000 |
25000 |
36000 |
3.4. Содержание отчета
1. Схема моделирования.
2. Характерные осциллограммы процессов и .
3. Результаты теоретического расчета (точное и приближенное значения
коэффициента усиления , значение , минимальное значение ).
4. Теоретическая и экспериментальная зависимость среднего квадрата
ошибки дальномера от коэффициента усиления .
5. Результаты экспериментального оценивания оптимального коэффици-
ента усиления и минимальной дисперсии ошибки .
6. Формулировка задач проведенного исследования и выводы по полу-
ченным результатам.
3.5. Контрольные вопросы
1. Объяснить рост суммарной ошибки при малых значениях .
2. Объяснить причину роста суммарной ошибки при увеличении .
3. При каких условиях можно использовать приближенную формулу расчета коэффициента усиления?
4. При каком условии экспериментальное значение суммарной ошибки приближается к расчетному значению?
5. Объяснить поведение оценки дальности при пропадании радиосигнала (выход вычитающего элемента на входе дальномера равен нулю).
6. Как выбрать значение коэффициента усиления при =0?
Практическое занятие №4
Оптимизация параметров цифрового следящего измерителя
с 2-мя интеграторами
Цель работы – исследование точности и параметрическая оптимизация следящего измерителя с 2-мя интеграторами методом моделирования, а также оценка его сглаживающих свойств.
4.1. Основные теоретические сведения
Маневрирование объектов вызывает необходимость повышения порядка астатизма следящих измерителей координат. При наличии ускорения в изменении координат объекта в состав систем навигации и радиоуправления включают измерители координат с 2-мя интеграторами. Если анализ дискретной следящей системы с 1-м интегратором в стационарном режиме работы требует решения алгебраического уравнения 3-й степени (см. разд.3.1), то анализ дискретной следящей системы с 2-мя интеграторами существенно сложнее. По этой причине часто применяют численные методы анализа и оптимизации таких систем, в том числе – метод моделирования. С целью упрощения решения такой задачи в качестве начального приближения используют результаты анализа непрерывного аналога следящей системы.
В нашем случае таким аналогом является система, имеющая в разомкнутом состоянии передаточную функцию:
,
где и - параметры непрерывной системы.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.