Однако бывают решения ответственные. Например, организация транспорта в городе (какие маршруты и какой вид транспорта, где организовать остановки и т.п.), как распорядиться земельными сельскохозяйственными площадями, каким образом решить энергетическую проблему государства, как организовать его оборону, в конечном итоге каким быть государственному устройству страны и т.д. Эти проблемы, а соответственно и их решения, весьма сложные и ответственные. Конечно, их решения тоже могут базироваться на интуиции, опыте, здравом смысле. Но гораздо разумнее и полезнее будут решения, если они подкреплены научными расчетами. Это позволит избежать длительного и дорогостоящего поиска нужного решения «методом проб и ошибок». Иначе, чем дороже, масштабнее управляемое мероприятие, тем менее допустимы в нем волевые решения и тем важнее становятся научные методы, позволяющие заранее оценить последствия каждого решения, отбросить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные.
В условиях разработки сложных программ развития техники и технологии, общественного развития на первый план выступает требование системности решений. Системность – упорядочение процедуры выработки и реализации решений при непременном рассмотрении их во всех многочисленных взаимосвязях на разных этапах управления и реализации, в условиях динамики (изменяемости) ситуации с учетом достижения поставленной цели. Такой подход требует научного обоснования решений со всех точек зрения, усиления роли их расчетной (количественной) составляющей.
В современных условиях множественности и взаимозависимости связей возрастает необходимость коллективного принципа обработки информации, ее осмысления. Невозможно найти одного научно образованного специалиста, который был бы способен в одиночку выполнить такой объем работы и довести анализ до уровня принятия решения. Казалось бы, в этих условиях проблема решения перемещается из акта единоличного действия в плоскость коллективного разума. Тем не менее мы и сейчас имеем дело с институтом личной ответственности, а соответственно и принятие решения также может базироваться на факторе личности.
Настоящий курс составлен с учетом того, что студенты информационных специальностей дополнительно изучают такие дисциплины, как «Моделирование», «Дискретная математика», «Теория управления», «Методы оптимизации», которые в значительной степени посвящены математическим основам проблем системного анализа, подробно изучают принципы и методы оптимизации. Поэтому в порядке рационализации объема информации в курсе многие формальные проблемы оптимизации, моделирования и управления не рассматриваются и упоминаются только для сохранения логики рассматриваемых проблем.
1. Общие вопросы принятия решений
1.1. Сущность принятия решений, его проблемы
Характерной чертой любой ситуации, связанной с принятием решений, является наличие большого числа вариантов действий, из которых необходимо выбрать наилучший. Выбор одного из вариантов действий и представляет собой решение. Однако зачастую под решением понимают не только процедуру выбора, но и этап реализации этого выбора, т.е. управление реализацией сделанного выбора. Это крайне важно, так как в этом случае появляется возможность по мере осуществления решения делать выводы о правильности сделанного выбора. Это обстоятельство определяет наличие принципа обратной связи.
Наилучший вариант действий, обеспечивающий максимальную эффективность (в рамках поставленной задачи), принято называть оптимальным (по принятому критерию), а процесс поиска этого варианта - оптимизацией. Варианты действий, эффективность которых близка (но не равна) к максимально возможной в данных условиях, называют рациональными или целесообразными.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.