Многоуровневый синтез и реализация плана (Глава учебного пособия "Экономическая кибернетика"), страница 10

где Zk—плановый вариант центрального органа, Zk—план отрасли, a tik — число детализированных показателей в отрасли k. Эти оценки используются центром для улучшения аппроксимации производственных возможностей отраслей путем добавления к целевой функции слагаемого

Последовательные итерации приводят к оптимальному плану системы в целом как в агрегированных, так и в детализированных показателях.

Аналогичный процесс можно построить и для такой аппроксимации множества производственных возможностей, когда центральный орган передает отраслям не проекты планов, а укрупненные оценки общих ресурсов и интенсивности использования опорных планов. На основе этой информации отрасли дезагрегируют укрупненный план. При этом оценки переменных, относящихся к одному и тому же агрегату, принимаются равными укрупненной оценке этого агрегата. Эти детализированные оценки используются для модификации целевых функций отраслей. Решая затем задачи оптимизации с новыми целевыми функциями, отрасли определяют новый вариант детализированного и укрупненного планов, служащий для уточнения аппроксимации.

304

В заключение заметим, что алгоритмы аппроксимационного агрегирования оказываются особенно удобными в тех случаях, когда в пределах каждой отрасли номенклатура детализированных продуктов и пропорции между объемами их выпуска относительно стабильны. В этом случае производственные возможности каждой отрасли можно характеризовать одним линейным ограничением (секущей гиперплоскостью), а дезагрегирование укрупненного плана проводится в предварительно заданной пропорции. При необходимости согласования плана в детализированной номенклатуре эти пропорции могут изменяться в определенных пределах, обусловленных областью допустимости принятой аппроксимации, без изменения укрупненного плана,

12.3. Модели отраслевого планирования

Общая схема синтеза отраслевой модели. Отраслевые модели специализации, развития и размещения производства можно считать областью применения оптимального планирования, в которой в настоящее время получены наиболее значительные практические результаты. Речь идет о двух типах задач отраслевого планирования, имеющих общую схему синтеза соответствующих моделей.

1. Задача текущего распределения производственной программы отрасли между предприятиями отрасли. Примером может служить распределение между металлургическими предприятиями годовой программы производства металлопроката, обеспечивающее наиболее выгодную загрузку прокатных станов и доставку продукции потребителям.

2. Задача перспективного развития и размещения предприятий отрасли, включающая, в частности, расширение и реконструкцию действующих производственных объектов.

При синтезе моделей оптимального отраслевого планирования исходными данными являются:

потребность в продукции данной отрасли в районном разрезе;

возможные способы производства и варианты развития действующих предприятий, отличающиеся по производственной мощности, специализации, себестоимости производства, размерам капитальных вложений (если намечается реконструкция предприятий) с учетом трудовых, энергетических, сырьевых и водных ресурсов, транспортной сети, социально-политических, оборотных и других факторов;

возможные пункты размещения новых предприятий и характеристики этих пунктов, охватывающие указанные выше условия и возможные варианты предприятий с их технико-экономическими показателями;

возможные пункты размещения новых предприятий и варианты развития действующих и предполагаемых новых, производящих сырье для данной отрасли.

Искомыми величинами являются интенсивности способов обеспечения потребностей. В зависимости от конкретных условий задачи интенсивность способа может выражать либо объем

305

производства в единицу времени, либо объем транспортировки от пункта производства до пункта потребления.

Можно выделить два основных класса задач, отличающихся влиянием транспортных издержек на совокупные затраты. Если это влияние незначительно, то в качестве неизвестных принимаются объемы производства на действующих (с учетом возможной реконструкции) и намечаемых новых предприятиях. К этому классу относят, например, задачи специализации, размещения и развития предприятий машиностроения, приборостроения и других нематериалоемких отраслей.