Інженерний захист території та периметра об'єктів. Природні і штучні перешкоди. Розмірні і вагові характеристики огороджень AXIAL/FAPEX, страница 36

Обмеження у використанні.

Використання Eigenface-технології накладає деякі обмеження на застосовуване устаткування:

— ефективність системи може бути низкою, якщо освітлення на об'єкті буде занадто яскравим або занадто темним;

Рис.1. 53 — конструкція ідентифікатора по зображенню обличчя.

— система чутлива до виразу обличчя, висоти об'єкта і кута спостереження;

— камери з недостатнім розрішенням можуть впливати на процес ідентифікації;

— еigenface не може розрізняти двомірні і тривимірні зображення, таким чином, якщо таку систему використовувати для контролю доступу, то «обдурити» її можна за допомогою простої фотографії.

Для аналізу тривимірного зображення компанією Japan Medic Engineering Corporation була розроблена технологія «3D Rugle Superimpoisition». Система одержує зображення від декількох телекамер, установлених на об'єкті. Далі ця інформація передається в комп'ютер, де вона поєднується, обробляється, і потім приймається рішення про ідентифікацію. При аналізі використовується колір, загальна картина обличчя, що дає можливість вести обробку зображення і приймати рішення з високим ступенем вірогідності навіть при поганому розрішенні. 3D Rugle зберігає тривимірні лицьові зображення з розрішенням 640 горизонтальних і 640 вертикальних ліній разом з їхніми просторовими координатами XYZ, а також інформацію про колір. При використанні цього методу система здатна розрізняти навіть особливості типу і товщини брів. Повний час ідентифікації складає приблизно 2,5 секунди. 

На практиці не всі камери дають фронтальні зображення обличчя. Наприклад, більшість камер, встановлюваних у банках і магазинах, для зручності монтуються на стелі і спрямовані вниз для ведення інформативного спостереження; камери, установлені на банкоматах, мають об’єктив із широким кутом огляду і призначені для роботи на невеликих відстанях; фотографії підозрюваних, прийняті в правоохоронних органах, найчастіше включають зображення «фас» і «профіль». Щоб забезпечити роботу системи з цими різними типами даних, 3D Rugle має адаптуємі параметри для вертикальних і горизонтальних рівнів, кута обертання, посилення, відстані, і т.д. З цими параметрами система може передбачати специфічне зображення обличчя в різних ситуаціях і положеннях.

Крім перерахованих вище факторів, важливим є також прив'язка до відстані. Унаслідок того, що ми звичайно розглядаємо обличчя на відстані приблизно 80 см, зображення в нашій свідомості і зображення від камери будуть трохи різні, коли картина прийнята з відстані менше ніж 80 см. Тому при обробці зображення необхідно мати кілька картин з різними рівнями посилення, щоб моделювати ефект відстані. Це поліпшить вірогідність ідентифікації. При оцінці положення обличчя система використовує точки:

— у основі носа, на кінчику носа, лінію губ, щоб визначити поворот уліво/вправо;

— положення кінчика носа й вух, щоб визначити положення по вертикалі.

Для аналізу облич, зазнавших пластичної операції, 3D Rugle-система має можливість аналізу окремих частин обличчя (див. рис. 1.54). Наприклад, при розгляді обличчя в «фас», якщо з обличчям були зроблені які-небудь зміни (змінені основа та/або кінчик носа, губи, форма щелепи і т.д.), можна програмно змінити обличчя – змусити його здаватися овальної чи квадратної форми, вид обличчя може бути змінений підбором необхідних параметрів у кожній точці. Також може бути змінена форма носа, він може бути більш широким чи більш вузьким, підійнятим чи опущеним, розташованим вище або нижче і т.д. [17]

                                                                         а                                                           б

а — ідентифікація по базі даних б — ідентифікація по особливим рисам обличчя. Рис.1. 54 — ідентифікація особи по обличчю.