Так как 
0,018
, то следует, что ни один результат измерения 
 не
отличается от 
 больше, чем на 2,5
= 0,045.
Следовательно, гипотеза о нормальности распределения вероятности результата измерения может быть принята с вероятностью P ≥ Р*+Р**–1 ≥ 0,99+0,98–1 ≥ 0,97.
Обработаем вторую серию экспериментальных данных (таблица 12).
Среднее арифметическое результата второй серии измерений:

8,445
Стандартное отклонение результата второй серии измерений. Вспомогательные вычисления сведены в 3 и 4 графы таблицы 12.


Таблица 12
| 
   i  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
 
| 
   1  | 
  
   2  | 
  
   3  | 
  
   4  | 
 
| 
   1  | 
  
   8,43  | 
  
   -0,015  | 
  
   0,000225  | 
 
| 
   2  | 
  
   8,45  | 
  
   0,005  | 
  
   0,000025  | 
 
| 
   3  | 
  
   8,42  | 
  
   -0,025  | 
  
   0,000625  | 
 
| 
   4  | 
  
   8,45  | 
  
   0,005  | 
  
   0,000025  | 
 
| 
   5  | 
  
   8,44  | 
  
   -0,005  | 
  
   0,000025  | 
 
| 
   6  | 
  
   8,46  | 
  
   0,015  | 
  
   0,000225  | 
 
| 
   7  | 
  
   8,44  | 
  
   -0,005  | 
  
   0,000025  | 
 
| 
   8  | 
  
   8,45  | 
  
   0,005  | 
  
   0,000025  | 
 
| 
   9  | 
  
   8,46  | 
  
   0,015  | 
  
   0,000225  | 
 
| 
   10  | 
  
   8,49  | 
  
   0,045  | 
  
   0,002025  | 
 
| 
   11  | 
  
   8,42  | 
  
   -0,025  | 
  
   0,000625  | 
 
| 
   12  | 
  
   8,44  | 
  
   -0,005  | 
  
   0,000025  | 
 
| 
   13  | 
  
   8,44  | 
  
   -0,005  | 
  
   0,000025  | 
 
Больше чем на 3
=0,055
от среднего арифметического не отличается ни одно из оставшихся значений Q.
Проверим с помощью составного критерия справедливость сделанного допущения.


Проверим выполнение условия ![]()
Условие 0,6675 ≤ d ≤ 0,9359 соблюдается с вероятностью Р* = 0,99.
Так как это условие выполняется, то дополнительно
проверим «хвосты» теоретического и эмпирического законов распределения
вероятности. При 10 ≤ n ≤ 20 считается допустимым отклонение одного из
независимых значений результата измерения от среднего арифметического больше
чем на 2,5
, что соответствует доверительной
вероятности Р**=0,98.
Больше чем на 
0,046
от среднего арифметического не отличается ни одно значение.
Следовательно, гипотеза о нормальности распределения вероятности результата измерения может быть принята с вероятностью P ≥ Р*+Р**–1 ≥ 0,99+0,98–1 ≥ 0,97.
Продолжим проверку серий на однородность.
Сравним между собой средние арифметические и оценки дисперсий в каждой серии.
Таблица 13
| 
   I серия измерений  | 
  
   II серия измерений  | 
 
| 
   
  | 
  
   
  | 
 
| 
   
  | 
  
   
  | 
 
Проверим значимость различия между средними арифметическими в двух сериях.


![]()
![]()
Зададим доверительную вероятность Р*=0,99 , используя график на рис.22 [1], с.58 по верхней кривой определим соответствующее ей значение t=2,6.
![]()
0,103 > 0,019
Следовательно, различие между средними арифметическими в сериях считается значимым.
Соответственно серии неоднородны.
Список используемой литературы
Шишкин И.Ф. Теоретическая метрология: Учебник для вузов. – М.: Изд-во стандартов, 1991.
Шишкин И.Ф. Теоретическая метрология. Ч.1. Общая теория измерений: Учеб.-метод. комплекс. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.
Помелов И.С. Оценка точности результатов измерений. Методические указания к выполнению лабораторных работ. Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. – Горки, 2007
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.