Распределение статистик Колмогорова в дискретном случае совпадает при любых значениях параметров всех рассматриваемых распределений с логарифмически нормальным законом с различными значениями величин масштаба и сдвига; установлена зависимость изменения величин масштаба и сдвига логноромального распределения от значений параметров дискретных распределений. Следовательно, когда известны дискретный закон распределения выборки и значения его параметров, можно использовать критерий Колмогорова для проверки простой гипотезы о согласии с дискретными законами распределения.
Также установлено, что другим законам распределения (гамма, Su-Джонсона и Sl-Джонсона) статистики Колмогорова для дискретных законов для любых значений параметров не подчиняются.
Таким образом, подводя итоги выполнения бакалаврской работы, можно сказать, что основная цель работы – исследование распределений статистик Колмогорова для дискретных законов распределений – выполнена.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов . Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2000. 479с.
2. В.В. Губарев. Вероятностные модели: Справочник. В 2-х ч./Новосиб. электротехн. ин - т. – Новосибирск, 1992.
3. Справочник по статистическим распределениям. – www.infoscope.forth.ru
4. Дэйвид Г. Порядковые статистики. М., 1979.
5. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика: Учеб. пособие для втузов. – М. :Высш. шк., 1984.-248.с.
6. Крамер Г. Математические методы статистики. М., 1975.
7. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М., 1964.
8. С.Н. Постовалов. Курс лекций по математической статистике, 2002.
9. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М., 1980.
10. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Разделимые статистики и проверка гипотез для группированных данных. – Теория вероятностей и ее применение, т.XXV, 1980, вып. 3.
11. Уилкс С. Математическая статистика. М., 1967.
12. Б.Ю. Лемешко , С.Н. Постовалов. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим: Методические рекомендации. Часть 2. Непараметрические критерии. – Новоисбирск: Изд – во НГТУ, 1999.- С.85.
13. Чибисов Д.М. Некоторые критерии типа
2 для непрерывных распределений. –
Теория вероятностей и ее применения, т. XVI, 1971, вып. 1
14.Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. М., 1978.
15.В.И. Денисов, Б.Ю. Лемешко , С.Н. Постовалов. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим: Методические рекомендации. Часть 1. Критерии типа хи-квадрат. – Новоисбирск: Изд – во НГТУ, 1998.- С.85.
ТЕКСТ ПРОГРАММЫ
//--------------------------------------------------------------------------#include <vcl.h>
#pragma hdrstop
#include <time.h> // Библиотека работы со вреенем
#include <sys\timeb.h>
#include "Unit1.h"
#include <math.h> // Библиотека атеатических функций
#include <assert.h> // Аналог Если-То
#include "TT800.cpp" // Генератор равномерного распределения ТТ800
#include "MT19937.cpp" // Генератор равномерного распределения Mersenne Twister
#include "BetaDF.h" // Бетта распределение
#include "GammaDF.h" // Гамма распределение
#include "ranlib.h" // Библиотека для генерации распределения Пуассона
//--------------------------------------------------------------------------#pragma package(smart_init)
#pragma resource "*.dfm"
TForm1 *Form1; // Форма
typedef struct AList // Структура для сохранения выборки
{
int Random; // Случайное число
int Count; // Количество наблюдений этого числа
double F; // Теоретическая функция распределения
} TAList;
typedef TAList* PAList; // Указатель на структуру для сохранения выборки
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.