Знание законов распределения отказов позволяет более точно планировать трудоёмкость работ сервисных услуг, определять необходимое количество запасных частей и решать другие технологические и организационные вопросы.
Нормальный закон распределения. Он формируется тогда, когда на протекание исследуемого процесса и его результат влияет большое количество независимых факторов, каждое из которых в отдельности оказывает незначительное воздействие на этот процесс.
Нормальному закону подчиняется периодичность технического обслуживания, наработка до первого отказа, интенсивность изнашивания и другие величины.
Закон распределения Вейбулла - Гнеденко. Если система состоит из группы независимых элементов, отказ каждого из которых приводит к отказу всей системы, то вероятность его безотказной работы определяется законом Вейбулла - Гнеденко.
Примером использования этого закона является распределения ресурса изделий, которые состоят из нескольких элементов, составляющих цепь
(ресурс подшипников качения, регулирование тепловых зазоров клапанного механизма, и другие).
Рисунок 1.1 – Схема изменения параметров
Рисунок 1.2 – Вероятность безотказной работы ( P) и отказа (F)
Логарифмический нормальный закон распределения. Этот законвстречается тогда, когда на протекание исследуемого процесса и его результат влияет большое количество случайных и взаимонезависимых факторов, интенсивность действия которых зависит от достигнутого случайной величиной состояния.
Этот закон используется при описании процессов усталостных разрушений, коррозии, наработки до ослабления предварительной затяжки крепежных соединений и т.д.
Экспоненциальный закон распределения. Он используется там, где вероятность безотказной работы не зависит от того, сколько проработало изделие с начала эксплуатации. Закон не учитывает постепенного изменения параметров технического состояния, а рассматривает внезапные отказы или продолжительность ремонтных воздействий и другие случаи.
1.3 Сбор и обработка статистической информации об отказах
Сбор информации об отказах для планирования проведения работ по сервисным услугам производят как во время движения автомобиля, так и при его техническом обслуживании и ремонте.
Информация об отказах элементов автомобиля, как минимум, содержит две основные величины: наименование отказавшего элемента и величину наработки, при которой произошел отказ. Дополнительная информация типа: марка автомобиля, его возраст, характеристика условий эксплуатации и т.д. предназначена для предварительной обработки информации, а именно – разделение её на группы и подгруппы в зависимости от поставленных целей.
В данном практическом занятии проведем обработку статистической информации об отказах одного из элементов автомобиля – аккумулятора. Варианты заданий об отказах при соответствующих пробегах автомобиля находятся в таблице 1.
Технология обработки основной статистической информации об отказах следующая:
- получение информации об отказах;
- разбивка наработки элемента до отказа на интервалы.
Количество интервалов выбирается, исходя из условия: К £ 5 × lg n , где К – количество интервалов; n – объём выборки;
- определение числа отказывающих элементов в интервалах, среднего значения выборки, среднеквадратичного отклонения, коэффициента вариации;
- построение гистограммы зависимости числа отказов (m) от наработки автомобиля(L) и по её характеру определение закона распределения;
- определение для каждого интервала статистической вероятности отказа;
- данные расчета занести в таблицу 2.1;
- решение задач технического состояния автомобилей.
Таблица 2.1 – Статистические показатели распределения
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.