4. Для выбора
объекта, который является наилучшим с точки зрения вложения инвестиций. Такими
будут являться те, у которых 
(уровень
ресурсооб-ти ниже среднего) и 
(эфф-ть
использ-я ресурсов выше среднего).
16. СТАТИСТИЧ МЕТОДЫ В АХД (ИСПОЛЬЗ-Е АБСОЛЮТ. И ОТНОС. ВЕЛИЧИН, МЕТОД СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН, ГРУППИРОВКИ)
1. Использ-е абс. и отн. величин. Абс величины имеют соответствующие единицы измерения, фирмир-ся во всех первичных учетных и отчетных док-тах, тем самым составляют информационную базу для анализа. Относ величины рассчит-ся в процессе анализа. Виды относ величин (ОВ): 1) ОВ планового задания – отношение плановой величины отчетного периода к фактич величине в базовом периоде. Позволяет оценить уровень напряженности планового задания. 2) ОВ выполнения плана – отношение факт значения за отчетный период к плановому (оценка объективности уровня планового задания). 3) ОВ интенсивности (производит-ть, с/с, фондоемкость) – отношение разноименных показ-лей. Имеют сложную размерность (руб/кг, …). 4) ОВ структуры показ-ют отношение части к целому, измер-ся в % или долях. 5) ОВ динамики = темп роста/прироста – отнош-ние факт значения показ-ля отчетного периода к факт значению показ-ля за прошлый/базовый период. 6) ОВ координации – отнош-ние частей целого м/у собой. 7) ОВ сравнения (территор, пространств) – отнош-ние одноименных показ-лей по разным объектам.
2. Метод средних величин. – для определения обобщающих характ-к. Средние величины использ-ся на макро-уровне (гос-во, отрасль), уровне отдельных предпр. Ср. квадратич – для оценки вариации, ср. геометрич – для расчета темпа роста, ср. кубическ – при разных объемах.
3. Метод группировки: типологоческая, структурная/вариационная (наиболее распространенная), аналитическая (для установления связи м/у признаками). Любая классификация (ОС, с/с по статьям) – вариационная группировка. Аналитический метод группировки – предварительный этап к построению корреляционной модели. Средние значения по сгруппированным данным наход-ся как средневзвеш-ные.
17. СТАТИСТИЧ МЕТОДЫ В АХД (МЕТОДЫ ИЗУЧ-Я ДИНАМИКИ, ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ М/У ПРИЗНАКАМИ, ТАБЛИЧНЫЙ И ГРАФИЧЕСКИЙ)
Методы изучения динамики. Метод аналитического выравнивания, прогноз основывается на свойстве инерционности, осуществляется краткосрочно (не более 5 лет). Возможен точечный прогноз в виде доверительного интервала с определенной вероятн-ю. Нижняя граница доверит интервала прогноза харак-ет значение прогнозир показ-ля при наихудших усл-ях, а верхняя – при наилучших. Нижняя граница использ. для расчета резервов. Верхняя граница связана с логистикой, хранением и тд. При проведении аналит выравн-я и прогнозирования на его основе выполн-ся 2 вида анализа: при выявлении тренда – ретроспективный анализ; при прогнозе на основе выявленного тренда – перспективный (прогностический). Метод анализа сезонных колебаний. 1) индексный метод; 2) метод гармонического анализа (ряды Фурье).
Ряды
Фурье позволяют прогнозировать сезонные колебания. p
– полный период наблюдения, i – номер гармонического колебания. Методы
уточнения связей м/у признаками: метод индексов, метод
корреляционно-регрессионного анализа. Табличный и графический методы.
Заголовки табл и граф-в должны отвечать на вопр. Что? Где? Когда? Рис:
Структура…в ОАО за 2006-2008гг. Виды графиков для анализа сезонности
(построенный по точкам; круговой)
18. МОБ В НАТУРАЛЬНО-ВЕЩЕСТВЕННОЙ ФОРМЕ
Матричные методы анализа основаны на использ. линейной и векторно-матричной алгебры. Применяются для изучения сложных высокоразмерных структур как на уровне отд отраслей, так и на уровне предпр и их объединений. В современ усл-ях матричн методы часто примен-ся для реш-я задач экон задач, тк в эк задачах часто использ базы данных, инф-ция в которых хранится и обрабат-ся в матричн виде. В. Леонтьев предложил метод input-output – метод межотраслевого баланса (МОБ). Матричн модель МОБ в натур-вещ форме состоит из n производящих отраслей и n потребляющих отраслей.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.