Математические задачи энергетики: Методические указания к выполнению контрольной работы, страница 4

Таблица 4

№ вар.

А

О

Э

Б

П

Ю

В

Р

Я

Г

С

Д

Т

Е

У

Ж

Ф

И

Х

К

Ц

Л

Ч

М

Ш

Н

Щ

1

>10

=22

<10

=21

=12

>54

>56

=54

=56

<54

<56

=25

2

>11

=11

<11

=12

>48

=43

<48

=48

=18

>10

<10

=10

3

<15

=15

>15

=55

=45

>25

=25

<25

4

=45

>25

=25

<25

>90

<90

=40

>15

<15

=60

=15

=105

5

>5

=5

<15

=15

>15

=8

=11

=25

=39

>39

<39

>50

6

>20

<20

=30

=50

=80

=40

=90

>95

=95

<95

>100

<100

7

>25

<25

>35

<35

=100

=120

=150

=140

=90

>150

<150

>140

8

=25

<56

<54

=56

=54

>56

>54

=12

=21

<10

=22

>10

9

>140

<150

>150

=90

=140

=150

=120

=100

=35

>35

<25

>25

0

>50

<39

>39

=39

=25

=11

=8

>15

=15

<15

=5

>5

Выбор количества электроприемников nj, их величины Sj и вероятности включения каждого Рвj определяется по таблице 3 в соответствии с последней цифрой зачетной книжки.

Расчетная вероятностьР(Н) выбирается по первой букве фамилии из таблицы 4, при соответствующем номере варианта исходных данных.

Например. Иванов Николая Иванович. Зачетная книжка № 87354. Исходные данные для расчета:

n1=3,   S1=5,   Pв1=0,4;              n2=2,   S2=10,   Pв2=0,5;

n3=4,   S3=5,   Pв3=0,3;              n4=3,   S4=15,   Pв4=0,7;

Р(Н) > 15.

Методические указания по решению задачи № 2

Пусть = 3,          n1=3             S1=10 кВ×А           р1=0,7

n2=2             S2=15 кВ×А           р2=0,6

n3=4             S3=5 кВ×А             р3=0,5

Определить Р(Н > 15 кВ×А) - ?

Решение

Число случаев с нагрузкой более 15 кВ×А очень велико, поэтому выявляем все случаи, когда нагрузка головного участка .

.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ

Распределение Стьюдента (t - критерий)

Распределение Стьюдента даетвозможность находить генеральное среднее или проверять статистические гипотезы при очень малых выборках. Распределение Стьюдента определяется по формуле:

,

где  - случайная величина, определенная на выборке объемом N;

а - математическое ожидание случайной величины;

S - среднее квадратическое отклонение, определенноена основе выборочной дисперсии S2;

N – объем выборки.

Очевидно, что распределение Т должно существенно зависеть от объема выборки или числа степеней свободы f=N-1, с которым определена S2. При большихN  S2 приближается к s 2. Распределение Т симметрично относительноначала координат, т.е. . Квантили распределения Стьюдента для q = 0,05 приведены в таблице 5; при q ¹ 0,05  следует пользоваться более полными таблицами.

Таблица 5

Квантили распределения Стьюдента приq = 0,05