СОДЕРЖАНИЕ. 1
ВВЕДЕНИЕ. 2
РАЗДЕЛ 1. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ФОНДОВОМУ РЫНКУ.. 44
1.1. Системный подход к рынку ценных бумаг. 4
1.2. Подход к управлению портфелем облигаций. 7
1.3. Обзор существующих программных продуктов. 9
1 .4. Постановка задачи проектирования. 15
РАЗДЕЛ 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ОБЛИГАЦИЙ.. 18
2.1. Описание модели среды функционирования программ. 18
2.3. Разработка алгоритмов и программ модуля имитационной модели брокера 26
2.4. Управление Порфелем по Марковицу……………………………….
2.5 Разработка алгоритмов и программ модуля анализа портфеля и принятия решения о покупке-продаже. 29
2.5. Разработка алгоритмов и программ модуля отображения информации 387
2.6. Разработка алгоритмов и программ прогноза цен облигаций. 449
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 47
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.. 52
ПРИЛОЖЕНИЕ1……………………………………………………………49
ПРИЛОЖЕНИЕ2……………………………………………………………55
Задача робототехники - это создание и применение роботов и основанных на их использовании робототехнических систем различного назначения. Именно стремление заменить человека на тяжелых физических работах и породило сначала идею создания робота. Управление финансовыми инструментами тоже является тяжелой интеллектуально-технической задачей для человека, поэтому создание системы управления финансовыми инструментами может рассматриваться как одна из новых задач робототехники. Для реализации такой задачи необходимо создать систему наделенную искусственным интеллектом, так как эта система должна копировать действия человека по управлению финансовыми инструментами в условиях неполной информации [1].
Интеллектуальное управление - это следующий после адаптивного управления наивысший в отношении алгоритмических возможностей тип управления. Робототехника является одной из областей применения такого управления, которое в теории управления в настоящее время находится еще в стадии становления на пути дальнейшего развития идей адаптивного управления.
В теории адаптивного управления в результате развития подхода от простого к более сложному и исходя из стремления обеспечить автоматическое управление в условиях все большей неопределенности и изменчивости объекта управления и внешней среды сперва был разработан раздел самонастраивающихся систем управления (с автоматической подстройкой параметров при неизменной структуре системы), а затем - раздел самоорганизующихся систем управления (с автоматическим изменением структуры системы). В рамках самоорганизующихся систем развивалась теория самообучающихся систем управления, посвященная наиболее совершенной форме управления в современной теории управления, которую можно рассматривать как первый шаг к интеллектуальному управлению, поскольку в ее основе лежат идеи принятия решений, формирования целей управления и планирования поведения. При рассмотрении управления движением в живых организмах, эти идеи являются обязательными компонентами интеллектуальной деятельности.
Под интеллектом понимается общая, в основном врожденная познавательная способность, включая умение обрабатывать информацию для планирования поведения в условиях заведомой неполноты информации и непредсказуемо изменяющейся внешней обстановки.
В соответствии с этим под искусственным интеллектом, реализуемым с помощью вычислительных машин, понимается класс систем программного обеспечения для решения указанных выше условиях творческих неформализуемых задач.
В связи с тем, что системы искусственного интеллекта находятся еще в стадии развития, актуальным направлением в решении этой проблемы является создание и применение гибридного интеллекта в виде интерактивной системы человек - ЭВМ.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
