Другая проблема, к которой нужно обратиться прежде, чем мы переходим - долги заработной платы в России. Эрл и Сабирианова (2002) и Lehmann, Уодсуорт и Acquisti (1999) обеспечивают убедительное свидетельство, что большие части рабочей силы затрагивают они. Поскольку мы используем договорный счет заработной платы, чтобы вычислить среднюю заработную плату на устойчивом уровне, важно понять, объявляет ли, используя договорный (или накопленный) заработная плата в наших вычислениях, мы смещаем нашу меру заработной платы существенным способом. Получить идею относительно величины ошибки измерения связал с долгами заработной платы одну потребность смотреть на динамику долгов заработной платы. И процитированные бумаги и Lehmann и Уодсуорт (2001) находят некоторое свидетельство, что много людей, которые страдают от долгов заработной платы, заплачены долги за данный календарный год. Для многих долгов заработной платы рабочих
9 Этих регрессов не
показывают здесь, но доступен от авторов на запросе. Надежность оценок
пункта собственных эластичностей заработной платы можно объяснить фактом, что в образце изменение в
регистрации капитала и изменения в регистрации реальной заработной платы является только слабо коррелированым.
13
, поэтому, не, проблема наличия их платы постоянно отказывала а проблема нерегулярной платы. Так как мы используем ежегодную заработную плату, ошибка измерения, связанная с долгами заработной платы конечно уменьшена.
Некоторая ошибка в измерении заработной платы, но также и в продукции останется, хотя. Мы пробуем исправить для этого, инструментовав DDwit и DDqit использование собственности и региональных макетов и в специфических инструментах что использование две занимающих место схемы рассматриваемых переменных. Инструменты, что использование, оценивающее схемы считают особенно соответствующим, когда переменные правой стороны измерены с ошибкой (Bowden и Turkington, 1984). Первая схема ранжирования, которую мы используем происходит из-за Durbin (1953). Мы оцениваем изменения в заработной плате регистрации и регистрируем продукцию и используем этот разряд как инструмент. Интуитивно разряд должен быть очень коррелированым с должным образом взвешенной переменной, но не с ошибкой измерения, пока эта ошибка не является слишком большой, таким образом обеспечивая хороший инструмент. Когда большая ошибка измерения присутствует, могло бы быть лучше использовать Бартлетта (1949) схема. Бартлетт предлагает, чтобы делиться, образец в трех группах согласно разряду ненадлежащим образом взвешенной переменной и затем использовать верхнюю и более низкую группу означает оценивать коэффициенты, при игнорировании средней группы. Это составляет Инструментальную Переменную оценку, используя как инструмент-1 для более низкой группы, 0 для средней группы и +1 для верхней группы. В то время как IV оценок, используя ранжирования Бартлетта могли бы быть менее эффективны, это менее чувствительно к большой ошибке измерения. Мы, поэтому, используем в наших регрессах OLS и оба IV процедур оценки, проверяем законность инструментов, используя испытание сверхвыделяющих ограничений и затем исполняем испытание Hausman, чтобы видеть, последовательны ли оценки OLS. В некоторых случаях, испытание Hausman не в состоянии отклонить пустую гипотезу последовательных оценок OLS. Поэтому, мы сообщаем о результатах всех трех методов оценки в наших трудовых регрессах требования.
4. Свидетельство на правилах Маршалла
Четыре правила полученного требования могут быть synoptically, полученным в итоге следующим образом (Hamermesh, 1992; Провинциалы, 1968): При прочих равных условиях,
(1) ниже трудовая доля в полных затратах, ниже собственная эластичность заработной платы; 10
10 В случае с двумя входами, это
строго только верно, "пока эластичность требования на конечный продукт
больше чем эластичность замены. " (Провинциалы, 1968, стр 245-46). Мы предполагаем, что
это держится в России.
14
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.