Представление исходных данных. Визуализация многомерных данных в среде Statistica (Лабораторная работа № 1), страница 16

          3.  Генерация  псевдослучайных  реализаций  компонентов  ключевого вектора  осуществляется  методом  Монте-Карло.  Для  этого  в  пакете   Excel,   нажав  в  строке  Сервис -  Анализ  данных,  приходим  к  окну,  показанному  на  рис.5.

Рисунок 5  -  Окно  анализа  данных

          В  появившемся  окне  выделить  опцию  «Генерация случайных  чисел»  и  нажать  ОК.  Результат   этой  операции  -  на  рис.6.

Рисунок 6 – Генерация  псевдослучайных  чисел

          В  этом  окне  выбрать  вид  распределения:  нормальный;  число  переменных  -  1;  число случайных  чисел  - 10.  Для  «хорошего»  моделирования  требуется  намного  больший  объем  моделирования  (тысячи  реализаций),  но  в  обучающих  работах  вполне  достаточно  такой  выборки.  В  окне  «Параметры»  нужно  установить  значения  среднего  значения  и  стандартного  отклонения  (то же  самое,  что  СКО)  как  определенные  выше  компоненты  ключевого  вектора  и  рассчитанные  СКО.  В  «Параметрах  вывода»  надо указать  тот столбец,  где  будет размещаться  Ваш  результат.

          Естественно,  что  такая  процедура  должна  быть повторена  4  раза,  так  как   ключевой  вектор  содержит 4  компонента.  При  каждом новом   компоненте    в  окне  «Параметры»  выставляются  среднее значение  и СКО  соответствующего компонента.

          В  результате  получим  матрицу  разыгранных  компонентов  ключевого  вектора,  состоящую  из  10  строк  и  4  столбцов,  как  показано  в  табл.9.

Таблица  9   Разыгранные значения

44,40842

80,04515

14,35435

0,871859

43,77557

77,83886

14,60222

0,859073

43,67716

79,13967

14,68763

0,880799

44,588

79,33158

14,67618

0,879001

43,83157

78,92613

15,11189

0,875038

44,96873

78,60351

14,95273

0,853986

44,70225

78,09916

14,93439

0,868619

43,49033

78,05838

15,72831

0,885643

44,39558

78,91717

15,97617

0,865926

45,0898

76,48067

14,91426

0,883931

 

Записав  в   окне  формул  следующее  выражение 

   =D1*(20000*A1-10000*B1+35000*C1),  по  которому  вычисляется  функция стоимости  портфеля,  получим  столбец  рассчитанных  значений  этой  величины  для 10  розыгрышей  ключевого  вектора,  показанный  ниже.  

514500,9

522488,6

525144,5

538045,5

539274,2

543720,2

552230,4

566557,8

569697,3

582500,4

Необходимо отметить,  что  приведенные  в  описании работы  значения  будут отличаться  от получаемых  в  процессе выполнения  вследствие  псевдослучайного  алгоритма  реализации  случайных  чисел.

Вычислим  убытки  для  каждой  строки:   

 В  последней формуле текущая  стоимость портфеля  определяется  выражением 

В  приведенном  столбце  -  рассчитанные  убытки.

9452,463

-3448,47

-47903,4

-35100,3

20096,15

-9123,19

-4677,19

12108,41

-17633,4

-31960,8

Упорядочим  последний  столбец  -  убытки  -  по  мере  уменьшения.

Для  сортировки  надо  выделить всю таблицу,  затем  нажать:  «Данные»- Сортировка и выйти  к  окну  «Сортировка  диапазона».  Последовательность  действий  показана  на  рис.  7  и  8.

Рисунок 7  - Выделенная  таблица  результатов

Рисунок 8  -  Окно сортировки

В окне  сортировки  указать  название столбца,  в  котором  производится  сортировка,  и  отметить  принцип  сортировки. 

Результат сортировки  показан  в последнем столбце  H  рис.7  и,  кроме  того,  приведен    отдельно  (ниже).