Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов (Раздел 5 учебного пособия "Статистические методы обработки экспериментальных данных"), страница 15


Числовые характеристики , ,  случайной функции  зависят от параметра t, следовательно, от него зависят как оценки , , , так и характеристики их качества – доверительные интервалы:

                                            ;             (5.4.14)

                                             ;              (5.4.15)

                                        ,        (5.4.16)

а также доверительные вероятности:

                                   ;    (5.4.17)

                                    ;     (5.4.18)

                            ,                                                        (5.4.19)

Во всех приведённых выражениях n – это число наблюдаемых реализаций случайной функции . Если случайная функция  стационарна, то выражения (5.4.14)–(5.4.19) упрощаются и принимают следующий вид:

                                                ;                             

                                                 ;                             

                                             ,                         

                                         ;                     

                                          ;                      

                                   ,               

где T – продолжительность наблюдения случайной функции .

5.4.4. Потребный объём наблюдений

При оценивании числовых характеристик нестационарной случайной функции задача состоит в определении потребного числа n её реализаций xi(t), . Поскольку все числовые характеристики случайной функции, а также характеристики  (5.4.14) – (5.4.19)  качества оценивания зависят от параметра t, то от него будет зависеть и потребный объём n выборки реализаций:

                                                ;                 (5.4.20)

                                               ;                (5.4.21)

                                             .              (5.4.22)

Выражениями (5.4.20)–(5.4.22) определяется потребный объём реализаций случайной функции для оценки соответственно математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции. Из данных выражений следует, что оценивание числовых характеристик случайной функции для различных её сечений может потребовать различного числа реализаций. Такое требование практически неосуществимо. Поэтому требуемый объём nk,  k = 1, 2, 3 определяется как , соответствующий минимуму дисперсии оценки k-й числовой характеристики случайной функции:

                                                 ;                             

                                                ;

                                             .

При оценивании числовых характеристик стационарной случайной функции  наблюдается всего одна её реализация u(t). Поэтому здесь возникает вопрос о длительности наблюдения T, потребной для оценивания характеристик случайной функции с заданной точностью I или e и надёжностью b.

Поскольку случайная функция  стационарна, то все её сечения распределены одинаково. По этой причине последовательность значений u(tj),  наблюдаемой реализации u(t) случайной функции  может интерпретироваться как однородная выборка u(t1), u(t2),…,u(tm), элементы которой принадлежат одной и той же генеральной совокупности. Теперь задача состоит в определении потребного объёма n этой выборки.

По методикам, изложенным в §§ 5.1 – 5.3, получим соотношения:

                                                      ;

                                                     ;

                                        .

Так как наблюдается всего одна реализация случайной функции, то потребное число n её измерений определяется следующим соотношением:

                                               n = max{n1; n2; n3}.               (5.4.23)

Поскольку регистрация значений реализации u(t) стационарной случайной функции  обычно производится через равные промежутки времени длительностью h, то потребная длительность наблюдения реализации определяется равенством

                                                         T = nh,

где n находится из соотношения (5.4.23).