где iг и се—постоянные. Ансамблировать уравнения метода взвешенных невя зок с аппроксимацией по Галеркину для поля квадратичных элементов и, используя кусочное тестирование, показать, что аппроксимация точна для всех значении О И
4.6. В упражнении 1.2 найти распределение изгибающего момента, исполь зуя сначала два квадратичньюх, а затем два кубических элемента. Сравнить ответы с полученными другими методами в предыдущих главах.
4.7. Снова рассмотреть одномерньюй пример стационарной теплопроводности из упражнения 2.5, используя а) два квадратичных элемента, б) два куби ческих элемента и в) смешанную конечно-элементную пару, состоящую из одного квадратичного и одного кубического элементов. Сравнить полученные в каждом случае ответы с точным решением.
4.5. Иерархические формы высших степеней для одномерных элементов с С
4.5.1. Общие замечания
При введении в гл. З конечно-элементных базисных функций параметры а,,, в разложения (4.5) отождествлялись с узловыми значениями аппроксимации р, т. е. полагалось а В пре-
6*
164 Гл. 4. Конечно-элементные аппроксимации высшего порядка
4.5. Иерархические фор высших степеней 165
дыдущем параграфе это отождествлеiiие с необходимостью привело к требованию выполнения равенств (4.9).
Подобное отождествление широко используется в литературе по методу конечных элементов, позволя я прида вать <физический> смысл параметрам а,,,. Такое «стандартное» определение конечно- элементных базисных функций имеет, однако, определенный не достаток.
Этот недостаток становится очевидным, если рассмотреть при веденные в (4.12) базисные функции для линейньхх, квадратичных и кубических многочленов и соответствующие матрицы элементов из примера 4. 1. Базисные функции разных степеней существенно различаются по виду, и поэтому для разных порядков аппрокси мации получаются совершенно различные матрицьт элементов. Таким образом, если принимается решение о повторном решении задачи с использованием базисных функций высших степеней, то систему уравнени й приходится полностью перевьтчислять.
Этот тип аппроксимации резко отличается от приближения гладкими функциями из гл. 2, где рассматривалось разложение стандартного вида
М
а (4.13)
1= 1
с уточнением решения посредством увеличения общего числа используемых базисных функций при остающейся неи змен ной форме базисных функций низших степеней. В результате для линейной задачи получается следующая последовательность ап проксимаци й:
М—2 [ К
— [ К [ .1 — 1.12]’
ГКП К К I
М=З: к к к а 12
[ К,, К,,,,.] 1_а у,,
Нетрудно видеть, что здесь на каждом шаге уточнения аппро кстi ма ции получен ные на предыдущем шаге матр и цы встречаются вновь н нет необходимости их перевычислять.
Кроме того, если выбранные базисные функции строго орто гональны, то получаемые на каждом этапе уточнения матрiiцы теперь являются диагоналытыми и обеспечивают лучшую обуслов ленность решаемой системы уравнений. Действительно, в примере 2.2 было установлено, что использование метода Галеркина при менительно к системе полностью ортогональных базисных функ ций при водит к распадающейся системе линейных алгебраттческих
уравнени й. При этом для последовательности ап проксттмаци й имеем М = 1: К =
[ О 1{а Г
1 — i I 1=1 1,
О К 1а [
Гк о О Гаi Г!
М=3: 10 К О а =1/2
[ О К,,,, [ 1
На каждом шаге уточнения к результатам предшествующего ре шения просто добавляется слагаемое а,,, Л7,,,, где
(4.16)
В этом параграфе будет предложен способ генерирования ко нечных элементов высших степеней, учитывающий некоторые п реимуiцества метода аппроксимации гладкими функциями из гл. 2. Теперь базисные функции будут определяться не с помо щью условий вида (4.9), а посредством аддитивного уточнения. Такие базисные функции мы будем называть иерархическими.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.