Установить, что экспериментальные данные не
противоречат принятому теоретическому закону распределения, можно с помощью критериев
 (хи-квадрат) (критерий Пирсона) или
критерия Колмогорова. Критерий
(хи-квадрат) (критерий Пирсона) или
критерия Колмогорова. Критерий  (хи-квадрат)
определяют по формуле
(хи-квадрат)
определяют по формуле
 ,
,
где   - число
интервалов статистического распределения;
 - число
интервалов статистического распределения;  -
количество значений случайной величины в каждом интервале;
 -
количество значений случайной величины в каждом интервале;  - теоретическая вероятность
попадания случайной величины в
 - теоретическая вероятность
попадания случайной величины в  -й интервал.
-й интервал.
 .
.
Распределение  зависит
от числа степеней свободы:
 зависит
от числа степеней свободы:
 ,
,
где   -число связей,
наложенных на частоты, т.е. число параметров распределения, оценки которых
вычислены. Для нормального и экспоненциального распределений
-число связей,
наложенных на частоты, т.е. число параметров распределения, оценки которых
вычислены. Для нормального и экспоненциального распределений  .
.
Значения  приведены в
табл.12, пользуясь которой, можно для вычисленных значений
 приведены в
табл.12, пользуясь которой, можно для вычисленных значений  и
 и  найти
вероятность
 найти
вероятность  того, что величина, распределенная
по закону
 того, что величина, распределенная
по закону  , не превзойдет это значение. Если полученная
вероятность больше 0,05-0,1, можно признать, что экспериментальные данные не
противоречат принятому теоретическому закону распределения случайной величины.
, не превзойдет это значение. Если полученная
вероятность больше 0,05-0,1, можно признать, что экспериментальные данные не
противоречат принятому теоретическому закону распределения случайной величины.
        Наряду с критерием согласия  используется также критерий
А.Н.Колмогорова. В качестве меры расхождения между теоретическим и
статистическим распределениями в этом случае рассматривают максимальное
значение модуля разности между статистической функцией распределения
 используется также критерий
А.Н.Колмогорова. В качестве меры расхождения между теоретическим и
статистическим распределениями в этом случае рассматривают максимальное
значение модуля разности между статистической функцией распределения  и соответствующей теоретической
функцией
 и соответствующей теоретической
функцией  , т.е.
, т.е.  ,
величину которого находят из графиков
,
величину которого находят из графиков  и
 и
 . Далее определяют величину
. Далее определяют величину  и по табл.13 находят вероятность
 и по табл.13 находят вероятность  .
.
Наиболее часто критерий А.Н.Колмогорова применяют в тех случаях, когда гипотетическое распределение случайной величины известно заранее из каких-либо теоретических предположений.
Пример 1
В результате хронометражных наблюдений получено 205
случайных значений времени безотказной работы  бурового
станка, которые приведены в табл.14.
 бурового
станка, которые приведены в табл.14.
Необходимо определить  оценку наработки на отказ и
вид закона распределения случайных значений времени безотказной работы  бурового станка.
 бурового станка.
Таблица 12
Значение  в зависимости от
 в зависимости от  и
 и 
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.