Установить, что экспериментальные данные не
противоречат принятому теоретическому закону распределения, можно с помощью критериев
(хи-квадрат) (критерий Пирсона) или
критерия Колмогорова. Критерий
(хи-квадрат)
определяют по формуле
,
где - число
интервалов статистического распределения;
-
количество значений случайной величины в каждом интервале;
- теоретическая вероятность
попадания случайной величины в
-й интервал.
.
Распределение зависит
от числа степеней свободы:
,
где -число связей,
наложенных на частоты, т.е. число параметров распределения, оценки которых
вычислены. Для нормального и экспоненциального распределений
.
Значения приведены в
табл.12, пользуясь которой, можно для вычисленных значений
и
найти
вероятность
того, что величина, распределенная
по закону
, не превзойдет это значение. Если полученная
вероятность больше 0,05-0,1, можно признать, что экспериментальные данные не
противоречат принятому теоретическому закону распределения случайной величины.
Наряду с критерием согласия используется также критерий
А.Н.Колмогорова. В качестве меры расхождения между теоретическим и
статистическим распределениями в этом случае рассматривают максимальное
значение модуля разности между статистической функцией распределения
и соответствующей теоретической
функцией
, т.е.
,
величину которого находят из графиков
и
. Далее определяют величину
и по табл.13 находят вероятность
.
Наиболее часто критерий А.Н.Колмогорова применяют в тех случаях, когда гипотетическое распределение случайной величины известно заранее из каких-либо теоретических предположений.
Пример 1
В результате хронометражных наблюдений получено 205
случайных значений времени безотказной работы бурового
станка, которые приведены в табл.14.
Необходимо определить оценку наработки на отказ и
вид закона распределения случайных значений времени безотказной работы бурового станка.
Таблица 12
Значение в зависимости от
и
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.