Установить, что экспериментальные данные не противоречат принятому теоретическому закону распределения, можно с помощью критериев (хи-квадрат) (критерий Пирсона) или критерия Колмогорова. Критерий (хи-квадрат) определяют по формуле
,
где - число интервалов статистического распределения; - количество значений случайной величины в каждом интервале; - теоретическая вероятность попадания случайной величины в -й интервал.
.
Распределение зависит от числа степеней свободы:
,
где -число связей, наложенных на частоты, т.е. число параметров распределения, оценки которых вычислены. Для нормального и экспоненциального распределений .
Значения приведены в табл.12, пользуясь которой, можно для вычисленных значений и найти вероятность того, что величина, распределенная по закону , не превзойдет это значение. Если полученная вероятность больше 0,05-0,1, можно признать, что экспериментальные данные не противоречат принятому теоретическому закону распределения случайной величины.
Наряду с критерием согласия используется также критерий А.Н.Колмогорова. В качестве меры расхождения между теоретическим и статистическим распределениями в этом случае рассматривают максимальное значение модуля разности между статистической функцией распределения и соответствующей теоретической функцией , т.е. , величину которого находят из графиков и . Далее определяют величину и по табл.13 находят вероятность .
Наиболее часто критерий А.Н.Колмогорова применяют в тех случаях, когда гипотетическое распределение случайной величины известно заранее из каких-либо теоретических предположений.
Пример 1
В результате хронометражных наблюдений получено 205 случайных значений времени безотказной работы бурового станка, которые приведены в табл.14.
Необходимо определить оценку наработки на отказ и вид закона распределения случайных значений времени безотказной работы бурового станка.
Таблица 12
Значение в зависимости от и
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.