Экспоненциальный закон является моделью распределения внезапных отказов, характерных для периода нормальной работы машины и ее неремонтируемых элементов.
Закону распределения Вейбула подчиняются усталостная прочность подшипников качения и зубчатых колес, пределы выносливости некоторых материалов. При этом при в=1 закон Вейбула превращается в экспоненциальный, а при в<1 он близок к нормальному. При в=2 получается распределение Релея.
В табл.7 приведены аналитические выражения для количественных показателей надежности при различных законах распределения.
Таблица 7
Показатели надежности при различных законах распределения
Закон распреде-ления |
Вероятность отказа f(t) |
Вероятность безотказной работы р(t) |
Интенсивность отказов l |
Наработка на отказ Тср |
Экспоненциальный |
||||
Релея |
||||
Вейбула |
Продолжение табл. 7
Закон распреде-ления |
Вероятность отказа f(t) |
Вероятность безотказной работы р(t) |
Интенсивность отказов l |
Наработка на отказ Тср |
Усеченный нормальный |
||||
Логарифмически нормальный |
В формулах табл.7 приняты обозначения:
|
-интеграл вероятностей или нормированная функция Лапласа. Её значения приведены в прил. 1; |
t - время работы (наблюдения); а- параметр масштаба; в- параметр формы; - среднеквадратическое отклонение времени безотказной работы; Г- гамма-функция. Её значения приведены в прил. 2; r(t)- число отказов за время t; р(t)- вероятность безотказной работы за время t; f(t)- частота отказов за время t; l(t)- интенсивность отказов; w(t)- параметр потока отказов; Тср- средняя наработка на отказ; КГ - коэффициент готовности. |
Типовые примеры и их решение
Пример 1
Структура комплексной механизации состоит из пяти горных машин, работающих последовательно.
Известно, что первая машина отказывала 34 раза в течение 952 ч работы, вторая 24 раза в течение 960 ч работы. Остальные в течение
210 ч отказали 4, 6 и 5 раз, соответственно.
Требуется определить наработку на отказ всей структуры, если справедлив экспоненциальный закон надежности для каждой горной машины.
Решение
Поскольку r1=34; r2=24; r3=4; r4=5; r5=6;
t1=952 ч; t2=960 ч; t3= t4= t5=210 ч,
и
Пример 2
Время работы драглайна до отказа подчинено экспоненциальному закону распределения с . Вычислить ; и , если время работы t = 500ч, 1000 ч и 2000 ч.
Решение
Вероятность безотказной работы ;
Частота отказов или ;
Наработка на отказ
Пример 3
Время работы мехлопаты подчинено усеченному нормальному закону с параметрами и Вычислить , , и Т для t = 4000; 6000; 8000 и 1000 ч.
Решение
Вероятность безотказной работы
Определим частоту отказов
Определим интенсивность отказов, имея в виду, что
Используя вычисленные значения и , получим
Вычислим среднюю наработку до отказа:
Пример 4
Время безотказной работы конвейерной ленты роторного комплекса подчиняется закону Вейбула с параметрами , а время ее работы .
Требуется вычислить количественные показатели надежности ленты и .
Решение
Вероятность безотказной работы
Интенсивность отказов
.
Средняя наработка до отказа
Пример 5
Известно, что интенсивность отказов ленточного конвейера , а среднее время восстанавливания . Вычислить коэффициент готовности КГ и функцию готовности при экспоненциальном законе распределения времени до отказа.
Решение
Наработка до отказа
Коэффициент готовности
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.